AI एजेंट आपकी दुकान को संपादित करते हैं, इसलिए उचित अनुमोदन सीमाएं निर्धारित करें।

मेटा विवरणः जानें कि ई-कॉमर्स वर्कफ़्लोज़ में AI अनुमोदन को एजेंट के बाहर क्यों बैठना चाहिए, Aimeos MCP उपकरणों, समीक्षा कतारों और संस्करण की जाँच से पहले।

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विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: (अंग्रेज़ी में) ">"</string> AI एजेंट और स्टोर कैटलॉग के बीच एक समीक्षा कतार का सार, मैत्रीपूर्ण चित्रण, बिना लोगों, लोगो या पाठ के।

कनेक्टेड AI एजेंटों का उपयोग करने वाली ई-कॉमर्स टीमों के लिए, ई-वाणिज्य वर्कफ़्लोज़ में AI अनुमोदन को प्रॉम्प्ट में नहीं बल्कि स्टोर एप्लिकेशन में बैठना चाहिए। लारवेल और अन्य पीएचपी फ्रेमवर्क के साथ इस्तेमाल किया जाने वाला एक ओपन-सोर्स ई- कॉमर्स ढांचा एमीओस ने हाल ही में दुकान डेटा के साथ काम करने के लिए AI अधिकारियों के लिए उपकरण जोड़े हैं। डिजाइन बिंदु सरल हैः एक एजेंट परिवर्तन प्रस्तावित कर सकता है, जबकि मानव-अनुमोदित आवेदन चरण उन्हें बचाता है।

एक एजेंट "नीली कपास टी-शर्ट" को "कार्बनिक कपास, संवेदनशील त्वचा पर सौम्य" में बदल सकता है जब उत्पाद डेटा किसी भी दावे का समर्थन नहीं करता है। दुकान में सहायक पाठ की प्रतिलिपि बनाने से कोई व्यक्ति सहेजने से पहले त्रुटियों को पकड़ सकता है। एक जुड़ा हुआ एजेंट उत्पादों को देख सकता है, विवरणों का मसौदा तैयार कर सकता है और एक सादे भाषा के अनुरोध से परिवर्तनों को बचाता है, इसलिए वर्णन उन्हें पढ़ने से पहले स्टोर तक पहुंच सकते हैं।

संकेत अनुमति सीमा नहीं है

सहेजने से पहले दस उत्पादों को खोजने के लिए एक अनुरोध अंग्रेजी विवरण, विशेषताओं से ड्राफ्ट और परिणाम दिखाना तकनीकी रूप से बचत को रोकता नहीं है। एजेंट इसे गलत तरीके से पढ़ सकता है, इसे लंबी बातचीत में खो सकता है या समीक्षा-मुक्त के रूप में एक छोटे परिवर्तन का इलाज कर सकता है। आपूर्तिकर्ता द्वारा आयातित उत्पाद डेटा में छिपे हुए निर्देश भी हो सकते हैं। लिखने की पहुंच के बिना, एजेंट सीधे दुकान के डेटा को बदल नहीं सकता, लेकिन वे निर्देश अभी भी मसौदे को प्रभावित कर सकते हैं, और एक समीक्षक एक प्रशंसनीय असमर्थित दावा याद कर सकता हैः

अनुमोदन नियम कार्य के अनुसार भिन्न हो सकते हैं। कुछ दुकानों में किसी व्यक्ति को हर बदलाव की जांच करने की आवश्यकता हो सकती है; अन्य एक एजेंट को आपूर्तिकर्ता फ़ीड से स्टॉक स्तर को अपने दम पर अपडेट कर सकते हैं जबकि सभी ग्राहक-सामने वाले पाठ की समीक्षा होती है।

एजेंट से दूर सहेजें उपकरण रखें

एजेंट Model Context Protocol (एमसीपी) के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं, एक खुला मानक जो AI एजेंटों को उपकरण खोजने और कॉल करने देता है। एजेंट की टूल सूची में से सहेजें टूल को छोड़ दें। एजेन्ट उत्पाद डेटा पढ़ने के लिए खोज उपकरणों का उपयोग करता है और प्रत्येक ड्राफ्ट को प्रस्ताव-परिवर्तन टूल पर भेजता है, जो इसे अपने उत्पाद के साथ समीक्षा कतार में रखता है। एप्लिकेशन एक समीक्षक को कतार दिखाता है और अनुमोदन के बाद ही सेव टूल कहता है। यह केवल तभी मान्य होता है जब कोई अन्य पहुंच योग्य टूल या क्रेडेंशियल शॉप डेटा नहीं लिख सकता; टूल कॉल तर्क को मान्य करते हैं और अनुमतियों की जांच करते हैं।

अनुमोदन को एक विशिष्ट संस्करण से बांधें

समीक्षकों को संदर्भ की आवश्यकता होती हैः उत्पाद, प्रस्तावित पाठ और स्रोत विशेषताओं को एक साथ दिखाएं। ड्राफ्ट के बगल में गुणों के साथ, वे यह जांच सकते हैं कि "जैविक कपास" समर्थित है या नहीं। प्रत्येक प्रस्ताव को उत्पाद आईडी और भाषा, ड्राफ्ट टेक्स्ट और संस्करण संख्या, उत्पाद डेटा संस्करण, स्थिति, समीक्षक और समीक्षा समय के साथ रिकॉर्ड के रूप में संग्रहीत करें। स्थितियों का प्रस्ताव किया जा सकता है, अनुमोदित, अस्वीकृत या सहेजा गया. संपादन एक नया प्रस्तावित संस्करण बनाता है; केवल एक अधिकृत समीक्षक अनुमोदन कर सकता है और एजेंट को उस स्थिति को सेट नहीं करना चाहिए। यदि स्वीकृत पाठ बाद में छोटा या फिर से लिखा जाता है, तो मंजूरी फिर से आवश्यक है। समीक्षा देरी और काम जोड़ती है; इसका मूल्य त्रुटि संभावना और लागत पर निर्भर करता है। विशेषताओं वाले छोटे बैच दिखाई देने वाली बाधाओं में सुधार करते हैं, क्योंकि समीक्षक अभी भी लंबे बैचों में असमर्थित दावों को गलत कर सकते हैं।

Aimeos समीक्षा नीति से उपकरणों को अलग करता है

∀ai-admin-mcp` में, दुकान संचालन समीक्षा नीति से अलग होते हैं। पैकेज उपकरण प्रदान करता है; एप्लिकेशन एमसीपी एकीकरण, समीक्षा कतार, अनुमोदन वर्कफ़्लो और संस्करण जांच को लागू करता है। एक साझा टूल निष्पादन विधि इनपुट को मान्य करती है और कॉन्फ़िगर किए गए उपयोगकर्ता अनुमतियों की जाँच करती है। कौन सा उपकरण MCP सर्वर के साथ पंजीकृत या सूचीबद्ध उपकरणों पर निर्भर करता है ▽ व्यवस्थापक/एमसीपी / टूल्स ゙. टूल कैटलॉग उस सूची का उपयोग डिफ़ॉल्ट कैटेलॉग को बदलने के लिए करता है और इसमें शामिल हो सकता है △ उत्पाद प्राप्त करें , △ उत्पादन खोजें, △ पाठ खोजें और एक कस्टम प्रस्ताव उपकरण जैसे कि MyAppMcTool Text Propose । मंजूरी के बाद, आवेदन सीधे ∂ उत्पाद सहेजें call कॉल करता है जो अभी भी इनपुट सत्यापित करता है तथा उपयोगकर्ता की अनुमतिओं की जांच करता है ।

Every Aimeos आइटम में एक संशोधन समय (∀mtime`) होता है. एक प्रस्ताव ड्राफ्ट द्वारा उपयोग किए जाने वाले उत्पाद और विशेषता mtimes को संग्रहीत कर सकता है। एप्लिकेशन उनकी तुलना करता है और उन पंक्तियों को लॉक करने वाले एक डेटाबेस लेनदेन में सहेजता है, इसलिए कोई अद्यतन चेक और लिखने के बीच स्लिप नहीं कर सकता। यदि संस्करण अब मेल नहीं खाता है, तो वर्तमान उत्पाद डेटा के खिलाफ समीक्षा के लिए प्रस्ताव वापस करें।

छोटा शुरू करें और सीमा की पुष्टि करें

कुछ उत्पादों के साथ शुरू करें जिनमें विवरण की कमी है. उत्पाद डेटा के साथ ड्राफ्टों की तुलना करें, उन लोगों को मंजूरी दें जो पकड़ते हैं और दुकान में परिणाम जांचें। विस्तार करने से पहले, यह सत्यापित करें कि एजेंट अपने स्वयं के प्रस्ताव को अनुमोदित नहीं कर सकता है या एक अप्रमाणित मसौदा सहेजता है। स्वीकृत मसौदे में कोई भी परिवर्तन नए अनुमोदन की आवश्यकता होगी, और संशोधित स्रोत डेटा को पुनर्विचार किए जाने तक सहेजना अवरुद्ध करना होगा।

अनुमतियाँ तय करती हैं कि एक कॉल करने वाले को क्या करने की अनुमति है; स्वीकृति यह निर्णय लेती है कि किसी विशेष प्रस्तावित परिवर्तन को लागू किया जाना चाहिए या नहीं। Towards AI पर प्रकाशित दृष्टिकोण, एजेंट के पहुंच से बाहर सहेजें कदम रखता है ताकि AI चुपचाप असमर्थित दावों को प्रकाशित किए बिना दुकान सामग्री का मसौदा तैयार कर सके।