उन AI लोगों को जो समझने की कोशिश करना छोड़ चुके थे
ग्रोकिंग तब होता है जब AI मॉडल पहले याद करते हैं, फिर बाद में सामान्यीकृत होते हैं, सरल प्रशिक्षण वक्रों को चुनौती देते हैं और विलंबित सीखने के मामलों का सुझाव देते हैं।
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क्विज़ः विंडोज पर machine learning के लिए Python को कॉन्फ़िगर करना
यह प्रश्नोत्तरी Windows Python ML सेटअप की जाँच करती है: कोंडा, एनाकोंडा, मिनीकोन्डा, वातावरण, पैकेज कमांड्स, चैनल और परियोजनाओं के लिए पाइप फॉलबैक।
एमआईटी श्वार्ज़मैन कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग ने शिक्षकों को AI विषयों में शिक्षा देने के लिए पायलट कार्यक्रम का अनावरण किया
MIT Schwarzman के उद्घाटन AI Educators Pilot ने साझा पाठ्यक्रम सामग्री का उपयोग करते हुए machine learning शिक्षण को विभिन्न विषयों में अनुकूलित करने के लिए 19 संकाय को प्रशिक्षित किया।
वास्तविक दुनिया सेटिंग्स में अपूर्ण इनाम कार्य
यह लेख reinforcement learning में इनाम मिसस्पेसिफिकेशन का परिचय देता हैः पुरस्कार फ़ंक्शंस हमारे वास्तविक लक्ष्यों के लिए केवल प्रॉक्सी हैं, और शक्तिशाली ऑप्टिमाइज़र हम जो लिखते हैं उसके बीच अंतराल का…
artificial intelligence और computing power
2012 के बाद से, सबसे बड़ी AI प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले computing power में 300,000-गुना से अधिक की वृद्धि हुई है, जो हर 3.4 महीनों में दोगुनी हो जाती है - मूर के कानून क…
पाठ और कोड के लिए embeddings प्रस्तुत करना
OpenAI ने embeddings लॉन्च किया है, जो एक नया एंडपॉइंट है जो OpenAI , API के माध्यम से उपलब्ध है। यह डेवलपर्स को प्राकृतिक भाषा और कोड-संबंधित कार्यों जैसे कि सिमेंटिक सर्च, क्लस्टरिंग, टॉपिक मॉडलिंग …
मानव प्रतिक्रिया के आधार पर प्रशिक्षण जीपीटी-2
यह लेख मानव प्रतिक्रिया का उपयोग कर OpenAI के प्रारंभिक प्रयोग fine-tuning एक 774M-पैरामीटर जीपीटी -2 मॉडल की समीक्षा करता है। लेबलर्स ने अपनी प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए मॉडल को सिखाया, लेकिन संक…
जीनबेंच-प्रो की घोषणा
जीनबेंच-प्रो एक नया बेंचमार्क है जो जटिल, वास्तविक दुनिया datasets का उपयोग करके जीनोमिक्स, जीव विज्ञान और व्यापक वैज्ञानिक अनुसंधान कार्यों पर AI के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। सरलीकृत खिलौना समस्…
एमएलई-बेंचः machine learning इंजीनियरिंग कार्यों में AI एजेंटों का आकलन करने के लिए एक बेंचमार्क
एमएलई-बेंच machine learning अभियांत्रिकी कार्यों के निष्पादन में AI एजेंटों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए बनाया गया एक बेंचमार्क है, जो वास्तविक दुनिया ML इंजीनियरिंग परिदृश्यों में उनकी क्ष…
तर्कसंगत संरेखण: कैसे विचार-विमर्श भाषा मॉडल को सुरक्षित बनाता है
OpenAI का विचारशील संरेखण o1 तर्क मॉडल में निर्मित एक नई सुरक्षा तकनीक है। यह अस्वीकृति पैटर्न को याद रखने के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करने के बजाय, उन्हें स्पष्ट लिखित सुरक्षा विनिर्देशों सिखाता है, …