साइबरएजेंट ChatGPT एंटरप्राइज़ और कोडेक्स का उपयोग करके विकास में तेजी लाता है
साइबरएजेंट, एक जापानी डिजिटल विज्ञापन और मीडिया कंपनी ने कोडेक्स के साथ ChatGPT एंटरप्राइज़ को अपनाकर छोटे प्रयोगों से रोजमर्रा के उपयोग तक AI का स्केल किया। उद्यम-ग्रेड सुरक्षा नियंत्रण कानूनी और आईटी टीमों पर जीत हासिल की, जिससे जोखिम के बिना व्यापक रोलआउट संभव हो गया। गति से परे, AI आउटपुट गुणवत्ता बढ़ाता है और निर्णय चक्र को छोटा करता है, जो कि अन्य संगठनों द्वारा पालन किए जा सकने वाले सुरक्षा-पहले खाका प्रदान करता है जब AI कंपनी-व्यापी स्केलिंग करते हैं।
साइबरएजेंट, जापानी डिजिटल विज्ञापन और मीडिया कंपनी, किसी भी संगठन के लिए एक उपयोगी उदाहरण प्रदान करती है कि सुरक्षा या गुणवत्ता का त्याग किए बिना AI उपकरणों को व्यापक रूप से कैसे रोल आउट किया जाए। कॉडेक्स के साथ ChatGPT एंटरप्राइज़ को अपनाकर, कंपनी ने अपने विज्ञापन, मीडिया और गेमिंग व्यवसायों में उपयोग किए जाने वाले कामकाजी उपकरण के लिए मुट्ठी भर प्रयोगों से AI को स्थानांतरित कर दिया है। यह लेख टूट जाता है कि साइबर एजेन्ट क्या कर रहा है, क्यों उद्यम संस्करण मायने रखता है, और अन्य कंपनियां इसके दृष्टिकोण से क्या सबक ले सकती हैं।
एक बड़ी कंपनी को एंटरप्राइज संस्करण की आवश्यकता क्यों है
Consumer AI उपकरण व्यक्तियों के लिए ठीक हैं, लेकिन कंपनियों को चिंताओं के एक अलग सेट का सामना करना पड़ता है। कर्मचारी डेटा, ग्राहक अभियान और अप्रकाशित गेम सामग्री सभी को सुरक्षा की आवश्यकता होती है। ChatGPT एंटरप्राइज व्यापार वार्तालापों को मॉडल प्रशिक्षण से बाहर रखकर, मजबूत प्रशासनिक नियंत्रण प्रदान करके और आईटी टीमों को यह देखने में मदद करता है कि टूल वास्तव में कैसे उपयोग किए जा रहे हैं।
साइबरएजेंट के लिए, यह मायने रखता है क्योंकि लक्ष्य एक छोटा पायलट नहीं था। कंपनी AI को बहुत अलग-अलग व्यावसायिक लाइनों में फैले बड़े कार्यबल के लिए रोजमर्रा के काम का हिस्सा बनना चाहती थी। यह केवल तभी काम करता है जब सुरक्षा और कानूनी टीमें सहज हों, और एंटरप्राइज़-ग्रेड नियंत्रण वे हैं जो उन्हें वहां ले जाते हैं।
गुणवत्ता में सुधार, गति नहीं JUST
एक आम गलती जो कंपनियां करती हैं वह है AI को केवल गति बढ़ाने के रूप में व्यवहार करना। साइबरएजेंट का दृष्टिकोण और भी आगे जाता हैः उपकरणों का उपयोग आउटपुट की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए भी किया जाता है।
विज्ञापन में, टीमें AI का उपयोग कॉपी को ड्राफ्ट करने और परिष्कृत करने के लिए कर सकती हैं, अधिक रचनात्मक विविधताओं की खोज करें, और ग्राहकों तक पहुंचने से पहले डिलिवरबल्स पॉलिश करें। मीडिया संचालन में, लेखन और अनुसंधान कार्य जो संपादकीय मानकों को पूरा करते हुए घंटों खाते थे, उन्हें तेजी से किया जा सकता है। कोडेक्स एक कोडिंग आयाम जोड़ता है, डेवलपर्स का समर्थन करता है क्योंकि वे कंपनी की सेवाओं के पीछे सिस्टम का निर्माण और रखरखाव करते हैं।
मुद्दा यह है कि AI एक सहयोगी के रूप में कार्य करता है। एक मानव अभी भी काम की समीक्षा और अनुमोदन करता है, लेकिन एक मजबूत एआई-सहायता वाले मसौदे से शुरू होने पर खाली पृष्ठ से शुरू करने की तुलना में बेहतर अंतिम परिणाम प्राप्त होता है।
तीन व्यापारिक क्षेत्रों में तेजी से निर्णय
साइबरएजेंट विज्ञापन, मीडिया और गेमिंग में काम करता है - तीन क्षेत्र जो तेजी से चलते हैं और तेज, अच्छी तरह से सूचित विकल्पों को पुरस्कृत करते हैं। जब कर्मचारी AI सहायक के साथ पृष्ठभूमि की जानकारी एकत्र कर सकते हैं, दस्तावेजों का सारांश दे सकते हैं और विचारों का परीक्षण कर सकते हैंः एक प्रश्न और निर्णय के बीच समय सिकुड़ जाता है।
उदाहरण के लिए, गेमिंग में, योजना और विकास दस्तावेज और समन्वय के पहाड़ों को शामिल करते हैं। उस सामग्री को संपीड़ित करने और तलाशने में सक्षम होने से टीमों को जल्दी कार्रवाई करने में मदद मिलती है। मीडिया में, शोध और ड्राफ्ट पर तेजी से बदलाव का मतलब है कि कहानियां और सामग्री समय पर रहती है। बोर्ड भर में, तेज आंतरिक वर्कफ़्लो ग्राहकों और दर्शकों के लिए तेज़ प्रतिक्रियाओं में तब्दील हो जाते हैं।
सबक: पहले सुरक्षा, फिर पैमाने
साइबरएजेंट के अनुभव से सबसे अधिक हस्तांतरणीय टेकआउट ऑपरेशन का क्रम है। उपकरण को अनौपचारिक रूप से फैलाने और बाद में सफाई करने की बजाय, कंपनी ने शुरुआत से ही उद्यम-स्तरीय सुरक्षा उपायों के साथ गोद लेने की जोड़ी बनाई। इसने लगातार चीजों को वापस चलने के बजाय आत्मविश्वास से उपयोग का विस्तार करना संभव बना दिया।
अन्य संगठनों के लिए, सूत्र इस तरह दिखता हैः उचित डेटा सुरक्षा वाले टूल चुनें, सुरक्षा और कानूनी टीमों को जल्दी से बोर्ड में शामिल करें, और फिर विभागों में व्यापक उपयोग को प्रोत्साहित करें। जब कर्मचारियों को पता होता है कि वे जो उपकरण इस्तेमाल कर रहे हैं वे अनुमोदित और सुरक्षित हैं तो गोद लेने की गति तेज हो जाती है।
किसको इस दृष्टिकोण का पालन करना चाहिए/किसे कहीं और देखना चाहिए
संवेदनशील ग्राहक डेटा को संभालने वाली कंपनियां, कई व्यावसायिक इकाइयों में फैले बड़ी टीमें और ऐसे संगठन जो अनौपचारिक "छाया AI" उपयोग के साथ संघर्ष कर रहे हैं, इस उद्यम-पहले मॉडल के लिए सबसे उपयुक्त हैं। यह विज्ञापन और मनोरंजन जैसे तेजी से बढ़ते उद्योगों की कंपनियों के लिए भी एक मजबूत मैच है, जहां गति और गुणवत्ता दोनों मायने रखती हैं।
दूसरी ओर, न्यूनतम डेटा-संवेदनशीलता चिंताओं के साथ बहुत छोटी टीमें पर्याप्त उपभोक्ता योजनाएं पा सकती हैं और उद्यम लागत को उचित ठहराना मुश्किल हो सकता है। और AI उपयोग पर स्पष्ट आंतरिक दिशानिर्देशों के बिना संगठन बड़े होने से पहले उन्हें स्थापित करना चाहेंगे, चाहे वे कोई भी उपकरण चुनें।
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