केवल अपने CPU का उपयोग खरोंच से एक 25M-पैरामीटर LLM बनाएँ और ट्रेन
एक ट्यूटोरियल इमारत, पूर्व प्रशिक्षण और fine-tuning को दिखाता है CPU पर 25M-पैरामीटर LLM, जिसमें वास्तुकला, हानि और reinforcement learning शामिल हैं।
एक ट्यूटोरियल इमारत, पूर्व प्रशिक्षण और fine-tuning को दिखाता है CPU पर 25M-पैरामीटर LLM, जिसमें वास्तुकला, हानि और reinforcement learning शामिल हैं।
MIT-IBM Computing Research Lab पूर्व MIT शोधकर्ताओं को IBM उत्पादों में अकादमिक से AI, आरएल, क्वांटम ML और भरोसेमंद AI विचारों को लाने में मदद करता है।
RL-Teacher एक open-source उपकरण है जो AI एजेंटों को हाथ से तैयार किए गए इनाम कार्यों के बजाय कभी-कभी मानव प्रतिक्रिया के माध्यम से प्रशिक्षित करता है। यह जटिल वास्तविक दुनिया के कार्यों के लिए पुरस्का…
यह लेख reinforcement learning में इनाम मिसस्पेसिफिकेशन का परिचय देता हैः पुरस्कार फ़ंक्शंस हमारे वास्तविक लक्ष्यों के लिए केवल प्रॉक्सी हैं, और शक्तिशाली ऑप्टिमाइज़र हम जो लिखते हैं उसके बीच अंतराल का…