यह गाइड Python में न्यूनतम AI एजेंट का निर्माण करने की व्याख्या करता हैः एक लक्ष्य को परिभाषित करें, संदेशों को संग्रहीत करें, मॉडल को कॉल करें, क्रियाओं की व्याख्या करें और सुरक्षित रूप से रोकें।
Python LLM अनुप्रयोगों के लिए एक नैदानिक प्रश्नोत्तरी, एपीआई की जांच करना, संकेत देना, लैंगचेन, आरएजी, एम्बेडिंग, वेक्टर डेटाबेस, एजेंट और एमसीपी टूल कनेक्शन।
ओपनकोड Python डेवलपर्स के लिए एक open-source AI कोडिंग एजेंट है जो सीधे टर्मिनल में काम करता है। एक वीडियो कोर्स इंस्टॉलेशन, मुफ्त Google Gemini API कुंजी के साथ सेटअप और कोड का विश्लेषण करने, रीफैक्ट…
यह गाइड बताता है कि Python में Claude API को कैसे बुलाया जाए, कुंजी कॉन्फ़िगर करें, सिस्टम प्रॉम्प्ट का उपयोग करें और Pydantic के साथ JSON आउटपुट को मान्य करें।
Hugging Face Transformers Python डेवलपर्स को PyTorch , पाइपलाइनों, मॉडल कार्ड्स, datasets और तैनाती के साथ पूर्व प्रशिक्षित open-source AI मॉडलों का उपयोग करने में मदद करता है।
रोबोटिक्स अनुसंधान के एक साल बाद, टीम ने म्यूजोको भौतिकी इंजन को लपेटते हुए open-source Python लाइब्रेरी जारी की। यह सिमुलेशन वातावरण बनाने के लिए स्वच्छ APIs , बड़े पैमाने पर प्रयोगों के लिए प्रदर्शन…
एक 148 लाइन Python पूर्व उड़ान स्कैन के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका जो AI एजेंटों को किसी परियोजना तक पहुंचने से पहले रहस्य और इंजेक्शन जोखिम की जांच करती है।
LLM apps के लिए एक Python रोडमैप: APIs को कॉल करें, क्राफ्ट प्रॉम्प्ट्स जोड़ें, RAG बनाएं, एजेंट बनाएँ और विश्वसनीयता, सुरक्षा और लागत का प्रबंधन करते हुए MCP का उपयोग करें।
यह गाइड बताता है कि कैसे डेवलपर्स Ollama का उपयोग कर सकते हैं स्थानीय large language models को चलाने के लिए Python परियोजनाओं में। इसमें Ollama , खींचने वाले मॉडल और चैट और टेक्स्ट जनरेशन के लिए Ollam…