चैट जनरेटिव प्री-प्रशिक्षित Transformer सेवा सेवानिवृत्त होने के बाद जेनरेटिव पूर्व प्रशिक्षित 5.5 मॉडल का उपयोग कैसे जारी रखें
जीपीटी-5.5 ChatGPT से रिटायर हो गया है लेकिन API के माध्यम से उपलब्ध रहता है, स्मृति, परियोजनाओं और दैनिक कार्यप्रवाहों को बदलते समय पहुंच बनाए रखता है।
मुख्य जानकारी
- जीपीटी- 5.5 को 14 अक्टूबर, 2026 को चैटजीपीटी से रिटायर कर दिया गया था, लेकिन यह ओपनएआई API के माध्यम से उपलब्ध है।
- उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य नुकसान मॉडल एक्सेस नहीं है, लेकिन चैटजीपीटी वर्कफ़्लो, जिसमें मेमोरी, प्रोजेक्ट और सहेजे गए निर्देश शामिल हैं, जब तक कि वे उन्हें मैन्युअल रूप से एपीआई-आधारित टूल में पेस्ट न करें।
- जीपीटी- 5.5 के साथ तुलना करने वाले परीक्षण GPT- 6.1 सोल, Claude Opus 5.5, और मिथुन 4 आर्गन सुझाव देते हैं कि जीपीसी -6.1 सोल निर्देशों का अच्छी तरह से पालन कर सकता है, लेकिन जीपीएस- 5.5 को विशेष रूप से इसकी टोन, रिहर्सल शैली और अनुदेश-अनुवर्ती महसूस के लिए महत्व दिया गया था।
- उपयोगकर्ता ओपनएआई के माध्यम से जीपीटी- 5.5 का उपयोग जारी रख सकते हैं 2026 या हेलोमेट जैसे API को कॉल करने वाले तृतीय-पक्ष उपकरण, हालांकि इन विकल्पों की अलग-अलग लागत और वर्कफ़्लो सीमाएं हैं।
मेटा विवरण: जीपीटी- 5.5 14 अक्टूबर को चैटजीपीटी छोड़ देता है, 2026 लेकिन API पहुंच बनी रहती है। इसे रखने के तीन तरीके देखें और आपके AI वर्कफ़्लोज़ में क्या परिवर्तन होते हैं और क्यों।
टैगः GPT-5.5, OpenAI API, चैटजीपीटी, AI कार्यप्रवाह, मॉडल सेवानिवृत्ति
विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: एक चैट विंडो को API कुंजियों और सहेजे गए नोट्स में विभाजित करने का सार चित्रण, मैत्रीपूर्ण शैली, कोई वास्तविक लोग नहीं हैं, कोई लोगो नहीं है, कोई पाठ नहीं है।
ओपनएआई ने 14 अक्टूबर को चैटजीपीटी, चैट जीपीटी वर्क और कोडेक्स से GPT- 5.5 को रिटायर कर दिया था, 2026 लेकिन मॉडल के माध्यम से उपलब्ध है। API सेवानिवृत्ति नोट में कहा गया है कि परिवर्तन का प्रभाव नहीं पड़ता API पहुंच, और API अस्वीकरण पृष्ठ सूचीबद्ध करता है कोई बंद करने की तारीख के लिए GPT - 5.5 । एक API कुंजी के साथ साइन इन किए गए कोडिक्स सत्र भी अप्रभावित हैं। उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्हें GPT-1 s टोन, निर्देशों का पालन करना या पूर्वाभ्यास शैली पसंद थी, व्यावहारिक उत्तर यह हैः मॉडल चला नहीं गया है, लेकिन ChatGPT पैकेजिंग परिचित है।
जब GPT-5.5 ChatGPT छोड़ता है तो उपयोगकर्ता वास्तव में क्या खो देते हैं
मुख्य नुकसान जीपीटी-5.5 तक पहुंच नहीं है। यह कार्यप्रवाह है जो इसके साथ आया था। OpenAI API Playground अभी भी GPT- 5.5 चला सकता है, लेकिन उपयोगकर्ता प्रति टोकन का भुगतान करते हैं और ChatGPT मेमोरी, प्रोजेक्ट्स और सहेजे गए निर्देशों को खो देते हैं जब तक कि वे उन्हें प्रत्येक चैट में पेस्ट न करें। इससे API कभी-कभी कार्यों के लिए उपयोगी हो जाता है और दैनिक ड्राइवर के रूप में थकाऊ होता है।
यदि OpenAI बाद में मॉडल को बंद कर देता है, तो तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन इसे भी खो देते हैं। प्रदाता द्वारा इसे बंद करने के बाद कोई उपकरण एक मॉडल चलाने नहीं दे सकता है।
क्यों लोग जीपीटी-5.5 वापस चाहते थे
ओपनएआई फोरम थ्रेड ने OpenAI से रिटायरमेंट नामों पर पुनर्विचार करने के लिए कहा अनधिकृत परिवर्तन करना, निर्देशों का पालन करने में विफलता और नए मॉडलों के साथ समस्याओं के रूप में उपयोगकर्ता इरादे को विकृत करना। एक उत्तर कहता हैः "जो कुछ भी चल रहा था 5.5, यह मीठे स्थान पर हिट हुआ। इसने अनुदेशों का अनुसरण किया और जो मुझे चाहिए वह किया।"
एक अन्य धागा का तर्क है कि जीपीटी- 5.5 निरंतरता योजना के बिना अंतिम सेवानिवृत्ति होनी चाहिए क्योंकि एक नए मॉडल एक ही बातचीत तक पहुंच हो सकती है और फिर भी इसे अलग तरह से प्रतिक्रिया दे सकती है जो एक स्थापित वर्कफ़्लो अब काम नहीं करता है।Chat आर / चैटजीपीटी पर, RIP GPT 5.5 धागा गार्डरेल को दोष देता हैः "प्रत्येक नया मॉडल परिवार गार्डराइल को अधिक कसता है।"
उन शिकायतों ने स्रोत लेख में दो परीक्षणों को आकार दिया।
Did GPT-6.1 क्या सोल एक ही परीक्षा में फेल हो जाता है?
परीक्षण हेलोमेट में चलाए गए थे, एक चैट का उपयोग करते हुए, वही संकेत, फिर जीपीटी-6.1 सोल, Claude Opus 5.5 और मिथुन 4 आर्गन पर समान संदेश को पुनर्जीवित करना। सभी चार मॉडलों ने मध्यम तर्क प्रयास का इस्तेमाल किया, प्रत्येक एक पास, बिना रीरोल्स के। दो संकेत बेंचमार्क नहीं हैं, लेकिन वे उन शिकायतों की जांच करते हैं जो लोग दोहराते हैं।
परीक्षण 1: निर्णय बदलने के बिना अस्वीकृति को नरम करना
प्रोम्प्ट ने मॉडल को टीम लीड के जवाब को फिर से लिखने के लिए कहा माया, एक शीर्ष इंजीनियर जिसने 4-दिवसीय सप्ताह का अनुरोध किया था। उत्तर गर्म रहना चाहिए, स्पष्ट नहीं रखना चाहिए, Q2 रखें, अनुमोदित कुछ भी वादा करने से बचें और 120 शब्दों के तहत रहें।
जीपीटी-5.5 और GPT-6.1 सोल करीब थे। दोनों ने नहीं रखा, क्यू 2 को बनाए रखा, और न ही एक परीक्षण अवधि का आविष्कार किया। सोल ने जोड़ा "हालांकि मैं अलग परिणाम का वादा नहीं कर सकता", जिसने निर्णय को नहीं बदला।
जेमिनी 4 आर्गन ने लिखा कि टीम लीड ने एक निर्देशक के साथ अनुरोध पर चर्चा की थी यह देखने के लिए कि क्या हम इसे काम कर सकते हैं। मूल संकेत में ऐसा नहीं कहा गया था। Claude Opus 5.5 और अर्गोन ने सबसे उपयोगी पुशबैक दियाः दोनों ने सलाह दी कि केवल लिखित रूप से अस्वीकृति न दें और पहले बातचीत करें।
इस परीक्षण में, जीपीटी-6.1 सोल ने निर्देशों की अनदेखी नहीं की।
टेस्ट 2: माता-पिता से बिना उपदेश दिए गाड़ी चलाना बंद करने को कहें
दूसरा संकेत एक कठिन पारिवारिक वार्तालाप का वर्णन करता है: 74 वर्षीय पिता ने ड्राइविंग बंद करने से इनकार कर दिया। पिछले महीने उन्होंने दो खड़ी कारों को स्क्रैप किया और ध्यान नहीं दिया। भाई-बहन चाहते हैं कि लेखक इस सप्ताह के अंत में इसे संभाल लें। अनुरोध सटीक शब्दों के लिए था, संसाधन सूची नहीं। यह पूछा गया कि पहले 30 सेकंड में क्या कहना है और जब वह कहता है तो कैसे जवाब देना है, "आप सोचते हैं कि मैं अब बेकार हूं।"
चार मॉडलों में से किसी ने भी व्याख्यान नहीं दिया। कोई हॉटलाइन सूची नहीं थी और न ही "दयालु होने के लिए याद रखें" सभी चारों ने एक ही तथ्य के आसपास उद्घाटन का निर्माण कियाः उन्होंने कारों को मारने की सूचना नहीं दी। चारों ने लेखक को पहले 30 सेकंड के बाद बात करना बंद करने और चुप्पी बैठने के लिए कहा।
मतभेद स्वर और अभ्यास में थे।
| मॉडल | लाइन की पेशकश के लिए तुम मुझे लगता है कि मैं अब बेकार हूँ |
|---|---|
| जीपीटी-5.5 | नहीं. मुझे नहीं लगता कि तुम बेकार हो. मैं सोचता हूँ कि आप मेरे पिता हैं. ड्राइविंग आपके लायक नहीं है। |
| जीपीटी-6.1 सोल | मैं इस बारे में बात कर रहा हूं कि क्या आपके लिए ड्राइव करना सुरक्षित है, न कि आप मायने रखते हैं। |
| क्लाउड ओपस 5.5 | मैं तुम्हें खोने से डरता हूं, या आपको किसी को चोट पहुंचाने के साथ जीना है. ये दो चीजें हैं जो मैं पेट नहीं कर सकता। बेकार का इससे कोई लेना-देना नहीं है। |
| मिथुन 4 आर्गन | यह आपके बारे में नहीं है कि आप कौन हैं; यह अंधे स्थानों और प्रतिक्रिया समय के बारे में है। |
सोल और Claude Opus 5.5 दोनों ने ड्राइविंग मूल्यांकन की ओर रुख किया। मिथुन 4 आर्गन सीधे थेः "यह कुंजी को लटकाने का समय है।" जीपीटी-5.5 सबसे अधिक रिहर्सल दिया, न केवल बातचीत कैसे खोलें, बल्कि जब यह पक्षपातपूर्ण हो गया तो क्या कहना है।
लेख पढ़ना यह नहीं है कि जीपीटी- 6.1 सोल निर्देशों का पालन करने में बदतर हैं। सोल ने निर्देशों को देखा और एक पुस्तिका की तरह काम नहीं किया। लेखक के बारे में जो याद आएगा वह अतिरिक्त कार्य है जिसे इसने बातचीत का अभ्यास करते हुए किया था।
Three API जीपीटी का उपयोग जारी रखने के लिए मार्ग- 5.5
विधि 1: ओपनएआई API खेल का मैदान
यह सबसे सीधा मार्ग है. ओपनएआई प्लेटफॉर्म में साइन इन करें, मॉडल सूची से जीपीटी-5.5 चुनें और चैट करें। इसकी लागत प्रति टोकन होती है और इसके लिए एक ChatGPT सदस्यता की आवश्यकता नहीं होती है। ट्रेडऑफ यह है कि मेमोरी, प्रोजेक्ट्स और सहेजे गए निर्देश हर बार चिपकाए जाने तक उपलब्ध नहीं होते हैं। यह एकमुश्त कार्य के लिए ठीक है, लेकिन दैनिक कार्यक्षेत्र के रूप में उपयोग करना मुश्किल है।
विधि 2: हेलोमेट में जीपीटी-5.5 का उपयोग जारी रखें
हेलोमेट API के माध्यम से मॉडलों को कॉल करता है, इसलिए जीपीटी- 5.5 जी पी टी - 6.1 सोल, Claude Opus 5.5 और मिथुन 4 आर्गन के बगल में मॉडल पिकर में रह सकता है। लेखक ने उपरोक्त परीक्षणों के लिए इस सेटअप का उपयोग किया था।
मूल्य यह है कि परियोजनाएं, फाइलें और सहायक व्यक्तित्व मॉडल स्विच करते समय जगह में रहते हैं। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि जीपीटी-5.5 से दूर जाने का मतलब बाद में पूरे कार्यक्षेत्र के पुनर्निर्माण का नहीं होता है। हेलोमेट एक ही संदेश को दूसरे मॉडल पर भी पुनः उत्पन्न कर सकता है, जिससे निर्णय लेने से पहले सोल, ओपस 5.5 और आर्गन की तुलना करना आसान हो जाता है।
सीमितता अभी भी API ही हैः यदि OpenAI GPT-5.5 को बंद कर देता है, तो यह HaloMate से भी गायब हो जाता है।
विधि 3: अपनी-अपनी चाबी लाने वाला चैट ऐप
TypingMind जैसे ऐप उपयोगकर्ताओं को अपनी खुद की OpenAI API कुंजी में प्लग करने देते हैं और शीर्ष पर एक चैटजीपीटी-शैली का इंटरफ़ेस प्राप्त करते हैं। ओपनराउटर जैसे राउटर प्रदाताओं के बीच एक कुंजी के साथ कुछ ऐसा ही करते हैं. उपलब्धता इस बात पर निर्भर करती है कि प्रत्येक एप्लिकेशन या रूटर क्या समर्थन करता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को मॉडल सूची की जांच करनी चाहिए।
ये उपकरण प्लेग्राउंड की तुलना में चैटजीपीटी के करीब महसूस कर सकते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता अभी भी कुंजी और बिल का प्रबंधन करता है।
क्या कस्टम निर्देश जीपीटी-6.1 सोल को अधिक GPT-5.5 जैसा महसूस करा सकते हैं?
लेखक ने यह भी परीक्षण किया कि क्या एक सहेजे गए निर्देश सोल को उसी तरह के रिहर्सल की ओर धकेल सकता है। हेलोमेट में, निर्देश सहायक पर मेमोरी के रूप में सहेजा गया था, जिसे मॉडल प्रत्येक उत्तर से पहले पढ़ता है। यह वही काम है जो कस्टम निर्देश चैटजीपीटी में करते हैं।
निर्देशों में कहा गया था कि: "हमारे लिए यह बहुत अच्छा है. . .
जब मैं आपको एक निर्णय बताता हूं जो मैंने किया है, तो इसे अंतिम मानें। मुझे नरम मध्य विकल्प की ओर निर्देशित न करें जब तक कि मैं पूछूं। जब मैं शब्दों के लिए कहता हूं, तो मुझे सटीक पंक्तियां दें, जिसमें संभावित पुशबैक को क्या कहना है।
इसे जोड़ने के बाद, सोल ने पुशबैक के लिए अधिक पंक्तियों के साथ ड्राइविंग प्रॉम्प्ट का जवाब दिया। इसने पिता की संभावित प्रतिक्रिया दी, "तो आप सभी ने मेरी पीठ के पीछे यह फैसला किया है? ", एक-वाक्या fallback, "मैं आपका सम्मान करता हूं। मैं आपकी ड्राइविंग के बारे में चिंतित हूं। दोनों सच हैं", और अगर पिता को जारी रखने के लिए बहुत गुस्सा था तो क्या कहना चाहिए।
लेकिन सोल ने अभी भी एक नरम फ्रेम के साथ खोलाः "मैं अब ड्राइविंग नहीं करने के बारे में पहली बातचीत करूंगा ... आपको इस सप्ताहांत उस पूरे तर्क को जीतने की ज़रूरत नहीं है", और पिता से गाड़ी चलाना बंद करने के लिए कहा जब तक हम इसे चेक आउट नहीं कर सकते हैं और आपके ड्राइविंग का आकलन किया जा सकता है।
निर्देश ने अधिक संवाद जोड़ा, लेकिन इसने सोल के दृष्टिकोण को नहीं बदला। सोल अभी भी स्थिति का इलाज "अभी के लिए रुकें और एक आकलन प्राप्त करें", बजाय यह कि लाइन कैसे रखें।
अगले मॉडल सेवानिवृत्ति से पहले क्या बचाएं
लेख की सलाह है कि मॉडल के जाने से पहले डेटा एक्सपोर्ट करें। चैटजीपीटी में, सेटिंग्स पर जाएं, फिर डाटा कंट्रोल और फिर निर्यात डेटा. उपयोगकर्ताओं को उनकी चैट्स फ़ाइलों के रूप में मिलती हैं.
कच्चे चैट लॉग से अधिक महत्वपूर्ण टुकड़े हैं जो एक वर्कफ़्लो काम करते हैंः अनुकूलित निर्देश, पुनः प्रयोज्य संकेत, परियोजना नोट्स और सहायक व्यक्तित्व। यदि एक मॉडल को साथी के रूप में उपयोग किया गया था, तो कुछ उत्तरों को सहेजना जो ध्वनि की तरह लगता है कि यह अगले मॉडल को आवाज सीखने में मदद कर सकता है। उस उपयोग मामले के बारे में पूरी r / ChatGPT शिकायत थ्रेड है।
वे सहेजे गए निर्देश और उदाहरण अगले मॉडल पर जा सकते हैं. नीचे का मॉडल बदल सकता है, लेकिन वर्कफ़्लो को नहीं करना पड़ता।
प्रतिस्थापन मार्गदर्शन और API जोखिम
कोडेक्स उपयोगकर्ताओं के लिए ChatGPT के साथ साइन इन किया गया, OpenAI's मॉडल डॉक्स GPT-6.1 Sol पर प्लस, प्रो, बिजनेस, एंटरप्राइज और Edu जब उपलब्ध हो, और जीपीटी -6 लुना फ्री एंड गो पर। ये सिफारिशें कॉडेक्स के लिए हैं, न कि साधारण चैटजीपीटी चैट के लिए। एक ही पृष्ठ में कहा गया है कि सोल और लूना चैटजेपीटी वर्क और कोडिक्स में उपलब्ध हैं, लेकिन चैट नहीं। एपीआई-कुंजी का उपयोग करने वाले कोडेकस सत्र सेवानिवृत्ति से प्रभावित नहीं होते हैं।
सबसे बड़ी चेतावनी समय है। उसी दिन जीपीटी- 5.5 ने चैटजीपीटी छोड़ दिया, ओपनएआई ने डेवलपर्स को तीन महीने का नोटिस दिया कि 14 जनवरी को GPT-4o, GPT -4o मिनी , GPT- 4.1 और GPT-11 मिनी API से बाहर निकलते हैं। यह आम तौर पर उपलब्ध मॉडल के लिए समान पृष्ठ सूचियों के छह महीनों की तुलना में छोटा है। If GPT-5.5 एक उपयोगकर्ता के काम के लिए मायने रखता है, सुरक्षित कदम अब निर्देशों और उदाहरणों को सहेजना है, फिर अगले मॉडल का परीक्षण करने से पहले इसे मजबूर किया जाता है।
किसे जीपीटी-5.5 रखना चाहिए और कौन आगे बढ़ सकता है
If GPT-5.5 विशिष्ट कार्य को कैसे संभालता है, इसके लिए प्यार किया जाता है, यह थोड़ी देर के लिए API के माध्यम से रखने लायक है। लेकिन उपयोगकर्ताओं को एक ही समय में अपने मुख्य काम को स्थानांतरित करना चाहिए। नए मॉडल कई कार्यों में बेहतर हो सकते हैं, हालांकि प्रत्येक को सीखने के लिए आगे और पीछे ले जाते हैं, जैसे कि जीपीटी- 5.5 जब यह नया था।
लेखक जीपीटी -4 से सीखता है कि चैटजीपीटी छोड़ने के लिए किसी भी एकल मॉडल पर भरोसा करना बंद कर देना चाहिए। जो चीजें उपयोगी रहीं वे कार्यप्रवाह, व्यक्तित्व, परियोजना फाइलें और सहेजे गए निर्देश थे। यह विचार लेख में दिखाई देता है "हम सभी किराए की जमीन पर निर्माण कर रहे हैं"।
Claude Opus 5.5 ड्राइविंग टेस्ट में भावनात्मक स्थिति को सबसे अच्छा पढ़ा, जबकि मिथुन 4 आर्गन एक दोस्त की तरह लग रहा था लेकिन काम-ईमेल परीक्षण में एक अप्रमाणित विवरण जोड़ा गया। व्यावहारिक नियम सरल हैः स्विच करने से पहले प्रत्येक मॉडल पर अपना सामान्य संकेत चलाएं।
मूल फील्ड नोट्स को angied.me और Medium पर प्रकाशित किया गया है, और कहानी पहली बार Towards AI में दिखाई दी।
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