Endava पुनर्विचार कर रहा है कैसे software AI एजेंटों के साथ कोर में वितरित किया जाता है

यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि एक बड़ी प्रौद्योगिकी सेवा कंपनी वास्तव में प्रचार और पायलट परियोजनाओं से परे काम करने के लिए कैसे डालती है, तो एंडावा एक उपयोगी उदाहरण प्रदान करता है। वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, खुदरा और अन्य उद्योगों में ग्राहकों के लिए software का निर्माण करने वाली कंपनी अपने दिन-प्रतिदिन के संचालन में एजेंट, ChatGPT एंटरप्राइज और कोडेक्स AI बुनाई कर रही है। इस लेख में, हम देखेंगे कि ये उपकरण software डिलीवरी का समर्थन कैसे करते हैं, वे कौन से वर्कफ़्लो को स्वचालित करते हैं और एनडावा अपनी टीमों में एआई-मूल संस्कृति को कैसे आकार दे रहा है।

क्यों एक एआई-मूल दृष्टिकोण मायने रखता है

एंडावा का लक्ष्य केवल मौजूदा प्रक्रियाओं पर बोल्ट AI करना नहीं है। इसके बजाय, कंपनी एआई-नेटिव के रूप में वर्णित होने की दिशा में काम कर रही है जिसका अर्थ है कि कार्य को कैसे किया जाता है इसका एक सामान्य हिस्सा माना जाता है, न कि वैकल्पिक अतिरिक्त। एक सेवा फर्म के लिए जो सैकड़ों ग्राहकों के लिए software शिप करता है, यहां तक कि गति या गुणवत्ता में छोटे लाभ भी हजारों परियोजनाओं में जल्दी से यौगिक होते हैं।

यह मानसिकता सब कुछ आकार देती है कि कैसे इंजीनियर कोड लिखते हैं, परियोजना टीमों को प्रलेखन, परीक्षण और ग्राहक संचार से निपटने के लिए। इसके बजाय एक स्टैंडअलोन टूल के रूप में इलाज करने की तुलना में कुछ उत्साही लोग पक्ष पर उपयोग करते हैं, एंडावा प्रशिक्षण और स्पष्ट गार्डरेल के साथ व्यापक गोद लेने को प्रोत्साहित करता है ताकि कर्मचारी इन प्रणालियों का आत्मविश्वासपूर्वक और सुरक्षित रूप से उपयोग कर सकें।

ChatGPT पूरे कार्यबल में उद्यम

एंडावा के दृष्टिकोण की आधारशिलाओं में से एक ChatGPT एंटरप्राइज है, जो कर्मचारियों को अपने दैनिक काम में शक्तिशाली भाषा मॉडल का उपयोग करने के लिए सुरक्षित, कंपनी-अनुमोदित तरीका प्रदान करता है। क्योंकि यह एक उद्यम-ग्रेड पेशकश है, यह डेटा सुरक्षा और प्रशासनिक नियंत्रणों के साथ आता है एक कंपनी संवेदनशील ग्राहक जानकारी आवश्यकताओं को संभालती है।

टीमें ChatGPT एंटरप्राइज़ का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए करती हैंः दस्तावेजों को तैयार करना और सारांशित करना, आवश्यकताओं का विश्लेषण करना, मीटिंग नोट्स तैयार करना, ब्रेनस्टॉर्मिंग समाधान और अपरिचित प्रौद्योगिकियों के बारे में सवालों के जवाब देना। यहां मूल्य व्यक्तिगत उत्पादकता नहीं है - यह स्थिरता है। जब हर किसी के पास एक ही सक्षम सहायक तक पहुंच होती है, तो ज्ञान संगठन भर में अधिक समान रूप से फैल जाता है, और जूनियर कर्मचारी तेजी से रैंप कर सकते हैं।

कोडेक्स और AI Agents में Development Workflow

इंजीनियरिंग टीमों के लिए, एंडावा ने कोडेक्स की ओर रुख किया है ताकि software का निर्माण करने के मुख्य कार्य में तेजी लाई जा सके। कोडिक्स कोड उत्पन्न करने, सुधारों का सुझाव देने और दोहराए जाने वाले कार्यान्वयन कार्यों को संभालने में मदद कर सकता है, जो डेवलपर्स को वास्तुकला, डिजाइन निर्णय और ग्राहक आवश्यकताओं को समझने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है।

कोडिंग सहायकों के अलावा, एंडावा एजेंट सिस्टम की भी खोज कर रहा है जो कम हाथ पकड़ने वाले मल्टी-स्टेप कार्यों को पूरा कर सकते हैं। ये एजेंट वर्कफ़्लो ऑटोमेशन पर ले जा सकते हैं जिसके लिए मैन्युअल प्रयास की आवश्यकता होती थीः जानकारी एकत्र करना, डिलीवरी पाइपलाइन में चरणों का समन्वय करना या नियमित कार्यों को संभालना जिन्हें गहरे मानवीय निर्णय की आवश्यकता नहीं होती है। विचार यह है कि लोग अपना समय उस काम पर बिताएं जहां मानव रचनात्मकता और ग्राहक समझ वास्तव में मायने रखती है।

यह ध्यान देने योग्य है कि एजेंटिक AI अभी भी पूरे उद्योग में परिपक्व हो रहा है। एंडावा जैसी कंपनियां अच्छी तरह से उपयोग किए जाने वाले मामलों के साथ शुरू होती हैं, वहां मूल्य साबित करती हैं और आत्मविश्वास और टूलींग में सुधार होने पर धीरे-धीरे विस्तार करती हैं।

संस्कृति का निर्माण, न कि ढेर

अकेले उपकरण परिवर्तन नहीं पैदा करते हैं। एंडावा के प्रयास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संस्कृति में जाता हैः दसियों हज़ारों कर्मचारियों को यह समझने में मदद करना कि AI क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता, और उन्हें अमूर्त सिद्धांत के बजाय व्यावहारिक प्रशिक्षण देना।

इसमें ग्राहक डेटा के साथ जिम्मेदार उपयोग प्रथाओं को स्थापित करना, ग्राहकों तक पहुंचने से पहले एआई-जनरेटेड आउटपुट की समीक्षा करना और इस बारे में पारदर्शी होना AI शामिल है। इन अपेक्षाओं को जल्दी सेट करके, कंपनी तेजी से आगे बढ़ते हुए जोखिम को कम करती है।

भूमिकाओं के आसपास मानसिकता में भी बदलाव है। जैसे-जैसे AI अधिक नियमित कार्यों को संभालते हैं, जोर समस्या फ्रेमिंग, गुणवत्ता निर्णय और ग्राहक सहयोग जैसी कौशलों की ओर बढ़ जाता है। कर्मचारियों को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे AI को एक सहयोगी के रूप में देखें जो उनके काम को बढ़ाने के बजाय इसके लिए खतरा है।

अन्य कंपनियां क्या सीख सकती हैं

एंडावा का अनुभव ऐसे ही रास्ते पर विचार करने वाले संगठनों के लिए कुछ व्यावहारिक बातों की ओर इशारा करता हैः

• सुरक्षित, एंटरप्राइज़-ग्रेड टूल से शुरू करें। जब ग्राहक कार्य शामिल होता है तो डेटा सुरक्षा पर कोई बातचीत नहीं की जा सकती।
• प्रयोग के बजाय गोद लेने को प्राथमिकता दें। व्यापक प्रशिक्षण और आसान पहुंच ने छोटे पायलटों को हराया जो कभी स्केल नहीं करते।
• कार्यप्रवाहों को स्वचालित करें, JUST कार्यों को नहीं। सबसे बड़ी जीत तब आती है जब AI अलग-अलग चरणों के बजाय वितरण पाइपलाइन के कुछ हिस्सों की तरह पूरी प्रक्रियाओं को संभालता है।
• लोगों में निवेश करें। सांस्कृतिक तत्परता और स्पष्ट दिशानिर्देश यह निर्धारित करते हैं कि AI पहल टिकती है या फीकी पड़ जाती है।

इनमें से किसी के लिए भी विदेशी प्रौद्योगिकी की आवश्यकता नहीं है। ChatGPT एंटरप्राइज, कोडेक्स और उभरते एजेंट फ्रेमवर्क अधिकांश संगठनों के लिए उपलब्ध हैं - अंतर अनुशासित, कंपनी-व्यापी निष्पादन है।

आगे का रास्ता

एंडावा की यात्रा AI के साथ चल रही है। जैसे-जैसे एजेंट अधिक सक्षम होते जा रहे हैं और विकास उपकरण अधिक परिष्कृत हो जाते हैं, कंपनी ने परीक्षण और रखरखाव के माध्यम से प्रारंभिक आवश्यकता संग्रह से software वितरण का समर्थन करने के तरीके को गहरा करने की योजना बनाई है। अभी के लिए, इसकी कहानी एक स्पष्ट पैटर्न दिखाती हैः जानबूझकर सांस्कृतिक परिवर्तन के साथ शक्तिशाली उपकरणों को जोड़ना वह है जो एक बज़वर्ड से मापने योग्य व्यावसायिक प्रभाव में बदल जाता है।

बाहर से देखने वाली टीमों के लिए, सबक सरल है। उपकरण तैयार हैं. कठिन और अधिक पुरस्कृत काम आदतें, प्रशिक्षण और विश्वास का निर्माण कर रहा है जो लोगों को हर दिन उनका अच्छा उपयोग करने देता है।