OpenAI आर्थिक अनुसंधान विनिमय के शुभारंभ की घोषणा

OpenAI ने Economic Research Exchange का शुभारंभ किया है, जो एक ऐसा कार्यक्रम है जिसे चयनित शोध परियोजनाओं को वापस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो नौकरियों, उत्पादकता और व्यापक अर्थव्यवस्था पर AI के प्रभावों की जांच करते हैं। आवेदन वर्तमान में खुले हैं, और यह लेख बताता है कि प्रोग्राम क्या है, यह किसके अनुरूप हो सकता है, और इच्छुक लोग आवेदन करने के बारे में कैसे सोच सकते हैं।

आर्थिक अनुसंधान विनिमय क्या है

Economic Research Exchange एक पहल है जिसके माध्यम से OpenAI शोधकर्ताओं को AI के आर्थिक परिणामों पर अध्ययन का प्रस्ताव करने के लिए आमंत्रित करता है। इस काम को घर में रखने के बजाय, कंपनी बाहरी अर्थशास्त्रियों और शोधकर्ताओं के लिए दरवाजा खोल रही है जिनकी परियोजनाएं आवेदन प्रक्रिया के माध्यम से चुनी जाती हैं।

फोकस क्षेत्र व्यापक हैं लेकिन स्पष्ट रूप से तैयार किए गए हैंः रोजगार, उत्पादकता और अर्थव्यवस्था में बड़े पैमाने पर। इसका मतलब है कि AI उपकरण कैसे बदलते हैं जो श्रमिक दिन-प्रतिदिन करते हैं, क्या वे प्रति कार्यकर्ता उत्पादन बढ़ाते हैं, और उद्योगों और श्रम बाजारों के लिए उनके गोद लेने का क्या अर्थ है सभी दायरे में आते हैं। किसी भी व्यक्ति को यह पता लगाने के लिए कि AI डेमो से रोजमर्रा की आर्थिक जीवन में कैसे जाता है, इस कार्यक्रम का संकेत है कि OpenAI उन सवालों पर कठोर, स्वतंत्र शोध चाहता है।

OpenAI यह क्यों कर रहा है

AI को अपनाने ने इसे मापने की कोशिश करने वाले शोध से आगे निकल गया है। कंपनियां सहायक और एजेंटों को रोल आउट करती हैं, श्रमिक समायोजित करते हैं, और उत्पादकता आँकड़े केवल एक अंतराल के साथ प्रभावों को पकड़ते हैं। अर्थशास्त्रियों ने बार-बार बताया है कि AI के श्रम बाजार प्रभाव पर अच्छे सबूत अभी भी पतले हैं।

एक एक्सचेंज बनाकर, OpenAI उस अंतर को बंद करने की कोशिश कर रहा है। बाहरी शोधकर्ताओं का समर्थन करने से क्षेत्र में अधिक डेटा बिंदु और कंपनी के अकेले उत्पादन की तुलना में अधिक स्वतंत्र दृष्टिकोण प्राप्त होते हैं। यह शोधकर्ताओं और एक कंपनी के बीच एक चैनल भी बनाता है जिसके मॉडल लाखों लोग पहले से ही काम के कार्यों के लिए उपयोग करते हैं पहुंच जो उन अध्ययनों के लिए मूल्यवान हो सकती है जिन्हें वास्तविक दुनिया के संदर्भ की आवश्यकता होती है।

हालांकि, कार्यक्रम की संरचना मायने रखती है। चयनित परियोजनाओं को परिभाषा के अनुसार OpenAI द्वारा चुना जाता है और किसी भी परिणामी शोध के पाठकों को यह ध्यान रखना चाहिए कि वित्तपोषक का अध्ययन किए जा रहे प्रौद्योगिकी में हित होता है। परिणाम सामने आने पर तरीकों और डेटा के बारे में पारदर्शिता महत्वपूर्ण होगी।

किसको आवेदन करने पर विचार करना चाहिए

कार्यक्रम में कई समूहों की रुचि हो सकती है। वे हैं: - (अंग्रेज़ी)

• अकादमिक अर्थशास्त्री श्रम बाजारों, उत्पादकता या तकनीकी परिवर्तन का अध्ययन करने वाले जो अपने काम को सीमांत AI विकास से जोड़ना चाहते हैं।
• नीति शोधकर्ता AI को अपनाने से रोजगार और मजदूरी पर कैसे प्रभाव पड़ता है, इसकी जांच करने वाले थिंक टैंक या संस्थानों में।
• अंतःविषय टीमें अर्थशास्त्र को डेटा विज्ञान के साथ जोड़ना, क्योंकि AI के प्रभाव को मापने के लिए अक्सर दोनों की आवश्यकता होती है।

आवेदकों को "AI और अर्थव्यवस्था" में अस्पष्ट रुचि के बजाय एक ठोस शोध प्रश्न होना चाहिए। अधिकांश चयनात्मक कार्यक्रमों की तरह, प्रस्ताव जो विशिष्ट, व्यवहार्य हैं, और रोजगार, उत्पादकता और अर्थव्यवस्था के घोषित विषयों से स्पष्ट रूप से जुड़े हुए हैं, संभवतः सबसे अच्छा मौका होगा।

आवेदन कैसे करें

यदि आप आवेदन करने के बारे में सोच रहे हैं, तो कुछ व्यावहारिक बिंदु एक मजबूत प्रस्ताव बनाने में मदद कर सकते हैंः

1. एक संकीर्ण प्रश्न के साथ शुरू करें। "Does AI उत्पादकता को प्रभावित करता है" बहुत व्यापक है; "क्या AI सहायता जूनियर विश्लेषकों के लिए आउटपुट गुणवत्ता बदलती है" शोध योग्य है।
2. अपनी पद्धति और डेटा समझाइए। समीक्षक यह जानना चाहेंगे कि आप वास्तव में क्या मापने जा रहे हैं और डेटा कहां से आया है।
3. इसे उल्लिखित विषयों से जोड़ें। कार्यक्रम में नौकरियों, उत्पादकता और अर्थव्यवस्था के नाम दिए गए हैं जो इस संबंध को स्पष्ट करते हैं।
4. समय सीमा और आवश्यकताओं के लिए आधिकारिक पृष्ठ देखें। आवेदन खिड़कियां, पात्रता नियम और वित्तपोषण विवरण OpenAI द्वारा निर्धारित किए गए हैं और विशिष्टताओं को सीधे मानने के बजाय पुष्टि की जानी चाहिए।

ध्यान दें कि वित्तपोषण राशि, परियोजना अवधि या सटीक चयन मानदंडों जैसे विवरण यहां संक्षिप्त घोषणा में पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं किए गए थे, इसलिए आवेदक को अंतिम शर्तों के लिए OpenAI की आधिकारिक सामग्रियों पर भरोसा करना चाहिए।

आगे क्या देखना है

दिलचस्प हिस्सा तब शुरू होता है जब परियोजनाओं के पहले समूह का चयन किया जाता है। यदि विनिमय विश्वसनीय, खुले तौर पर प्रकाशित निष्कर्ष पैदा करता है, तो यह नीति निर्माताओं, व्यवसायों और श्रमिकों के लिए एक उपयोगी संसाधन बन सकता है जो AI के वास्तविक प्रभावों को समझने की कोशिश कर रहे हैं। अगर परिणाम दुर्लभ या संकीर्ण रहते हैं, तो कार्यक्रम का मूल्य अधिक सीमित होगा।

अभी के लिए, टेकअवे सरल हैः OpenAI AI पर आर्थिक अनुसंधान के पीछे संस्थागत वजन और संभवतः संसाधन डाल रहा है, और प्रासंगिक प्रश्नों वाले शोधकर्ता अब आवेदन कर सकते हैं।

किसको इसका उपयोग करना चाहिए/कौन इसे छोड़ना चाहिए

किसको इस पर विचार करना चाहिये: (i) आप; (ii) मैं। अर्थशास्त्री और शोधकर्ता जिनके पास AI के रोजगार या उत्पादकता पर प्रभाव की अच्छी तरह से परिभाषित परियोजनाएं हैं, ऐसी टीमें जो एक फ्रंटियर लैब के साथ निकट संपर्क से लाभान्वित हो सकती हैं, और नीति-केंद्रित शोधकर्ता अपने काम को वर्तमान तकनीक में जमीन देना चाहते हैं।

इसे किसको छोड़ना चाहिए: - (अंग्रेज़ी में) - (इंग्रजी में) एक विशिष्ट आर्थिक अनुसंधान प्रश्न के बिना शोधकर्ता, संबंधित AI विषयों के लिए सामान्य वित्तपोषण की तलाश करने वाले और कोई भी व्यक्ति जो कार्यक्रम को OpenAI द्वारा चलाए जाने और क्यूरेटेड होने से असहज है। स्वतंत्र शोधकर्ता जो किसी उद्योग संबद्धता को पसंद नहीं करते हैं, वे इसमें शामिल होने के बजाय कार्यक्रम के आउटपुट देखना चाह सकते हैं।

मेटा विवरणः OpenAI के Economic Research Exchange निधियों ने रोजगार, उत्पादकता और अर्थव्यवस्था पर AI प्रभाव पर अध्ययन का चयन किया। आवेदन अब खुले हैं. (148 वर्ण)

टैगः OpenAI , AI अर्थशास्त्र, श्रम बाजार अनुसंधान, उत्पादकता, शोध निधि

विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: (अंग्रेज़ी में) ">"</string> एक अमूर्त, मित्रवत चित्रण जो परस्पर जुड़े हुए ग्राफ्स, गियर और नरम नीले और नारंगी रंगों में बढ़ती चार्ट लाइन को दर्शाता है, अर्थशास्त्र की बैठक प्रौद्योगिकी कोई लोग, लोगो या पाठ नहीं।