स्टैडलर 230 साल के इतिहास वाली कंपनी में ज्ञान कार्य को बदलता है

यदि आप संचालन, मानव संसाधन, विपणन या आईटी में काम करते हैं और सोच रहे हैं कि क्या AI- chatbots JUST प्रचार है, तो STADLER के अनुभव पर यह नज़र आपको एक यथार्थवादी तस्वीर देगी कि उनकी टीमों के लिए क्या बदल गया है, समय की बचत कहां से हुई, और अन्य कंपनियां क्या सबक ले सकती हैं।

क्यों STADLER Turned से ChatGPT

स्टैडलर ट्रेनों, ट्राम और अन्य रेल वाहनों का एक स्विस-आधारित निर्माता है, जो दुनिया भर में हजारों लोगों को रोजगार देता है। कई औद्योगिक फर्मों की तरह, इसकी टीमें अपने दिन के महत्वपूर्ण हिस्से को ज्ञान कार्य पर खर्च करती हैंः रिपोर्ट लिखना, ईमेल का जवाब देना, प्रस्तुतियाँ तैयार करना, अंतरराष्ट्रीय ग्राहकों के लिए दस्तावेजों का अनुवाद करना और तकनीकी प्रलेखन के माध्यम से खुदाई करना।

जनरेटिव AI को दूर भविष्य की तकनीक के रूप में मानने के बजाय, STADLER ने कर्मचारियों को ChatGPT तक सीधी पहुंच देने और उन्हें प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने का फैसला किया। कंपनी ने लगभग 650 कर्मचारियों तक पहुंचने के लिए व्यापक रूप से पहुंच शुरू की, जो अपने दैनिक दिनचर्या में उपकरण का उपयोग कर सकते थे। विचार सरल थाः उन लोगों को खोजें जो वास्तव में काम करते हैं जहां AI सबसे अधिक मदद करता है।

रोजमर्रा के काम में क्या बदल गया

कंपनी भर में रिपोर्ट किया गया सबसे ध्यान देने योग्य प्रभाव समय था। जो कार्य घंटों तक खाते थे, वे अक्सर मिनटों में समाप्त हो सकते हैं। विशिष्ट उदाहरणों में शामिल हैंः

• लेखन और संपादन। ईमेल, सारांश और आंतरिक संचार का मसौदा तैयार करना तेज हो गया। कर्मचारी ChatGPT का उपयोग पहले ड्राफ्ट बनाने के लिए करते थे, फिर इसे एक खाली पृष्ठ से शुरू करने की बजाय खुद को परिष्कृत किया जाता था।
• अनुवाद और बहुभाषी संचार। कई देशों में ग्राहकों और सहयोगियों के साथ, STADLER कर्मचारियों ने दैनिक पत्राचार में भाषा अंतराल को पाटने के लिए उपकरण का उपयोग किया।
• दस्तावेजों को सारांशित करना। लंबी रिपोर्ट और तकनीकी ग्रंथों को प्रमुख बिंदुओं में संक्षिप्त किया जा सकता है, जिससे बैठकों या सहकर्मियों के लिए तैयार करना आसान हो जाता है।
• विचार-विमर्श और समस्या निवारण। टीमों ने chatbot का उपयोग विचारों के लिए एक स्पारिंग पार्टनर के रूप में किया, जब तक उन्हें उपयोगी कोण नहीं मिला तब तक प्रश्नों को अलग-अलग तरीके से रखा।

जब सैकड़ों कर्मचारियों में से प्रत्येक प्रति दिन कम समय की भी वसूली करता है, तो 650 लोगों के लिए कुल लाभ कंपनी को लौटाए गए घंटों के संदर्भ में पर्याप्त हो जाता है।

एक बड़े संगठन में गोद लेने का काम करना

लोगों को एक नया उपकरण देना आसान है; उन्हें वास्तव में इसका अच्छी तरह से उपयोग करने के लिए प्राप्त करना कठिन है। STADLER का अनुभव कुछ अवयवों पर प्रकाश डालता है जिन्होंने रोलआउट को पकड़ा:

1. एक छोटे पायलट के बजाय व्यापक पहुंच। ChatGPT को कर्मचारियों के एक बड़े समूह के लिए खोलने का मतलब था कि कई विभागों से उपयोग के मामले सामने आए, न कि JUST आईटी उत्साही।
2. प्रयोगों को प्रोत्साहित करना। कर्मचारियों को अपने स्वयं के कार्यों पर उपकरण का प्रयास करने के लिए आमंत्रित किया गया था, जो रचनात्मक अनुप्रयोगों का उत्पादन करता है जिसे नेतृत्व कभी भी ऊपर से नीचे तक निर्धारित नहीं कर सकता था।
3. एक दूसरे से सीखना। जैसे ही कर्मचारियों को काम करने वाले संकेत और कार्यप्रवाह मिले, टिप्स व्यवस्थित रूप से फैल गए, जिससे समग्र कौशल स्तर बढ़ गया।

यह बॉटम-अप दृष्टिकोण कठोर, केंद्रीय रूप से अनिवार्य AI कार्यक्रमों के विपरीत है। इसका मतलब यह भी है कि कंपनी को गोद लेने के लिए एक बड़ी समर्पित टीम की आवश्यकता नहीं थी जिज्ञासा और व्यावहारिक मूल्य ने बहुत काम किया।

अन्य कंपनियों के लिए सबक

STADLER की कहानी किसी भी संगठन के लिए एक समान कदम पर विचार करने के लिए takeaways प्रदान करती हैः

• पहुँच और विश्वास के साथ शुरू करें। आप अवधारणा के सीमित प्रमाण से अधिक व्यापक, वास्तविक दुनिया उपयोग से सीखते हैं।
• लेखन, अनुवाद और सारांश का नेतृत्व करने की अपेक्षा करें। ये लगातार पहले कार्य हैं जहां कर्मचारियों को स्पष्ट मूल्य दिखाई देता है।
• समय की बचत को मापें, पूर्णता को नहीं। AI मसौदे निर्दोष नहीं हैं, लेकिन एक मोटा पहला ड्राफ्ट और मानव संपादन अक्सर अकेले काम करने की तुलना में बहुत तेज होता है।
• डेटा देखभाल के बारे में अपेक्षाएं निर्धारित करें। AI उपकरण शुरू करने वाली कंपनियों को कर्मचारियों को यह याद दिलाना चाहिए कि कौन सी जानकारी साझा करना उचित है, क्योंकि संवेदनशील कंपनी या ग्राहक डेटा सावधानी बरतने का हकदार है।

किसको यह दृष्टिकोण आज़माना चाहिए/कौन इसे छोड़ना चाहिए

यह कोशिश करो अगर आपके संगठन में ज्ञान कार्य का एक बड़ा हिस्सा है ईमेल, रिपोर्ट, प्रलेखन, बहुभाषी संचार और आप कर्मचारियों के व्यापक समूह को ChatGPT जैसे उपकरण तक सुरक्षित पहुंच दे सकते हैं। STADLER के अनुभव से पता चलता है कि जब लोग AI को उन कार्यों पर लागू करते हैं जो वे पहले से ही गहराई से समझते हैं तो भुगतान जल्दी आता है।

इसे छोड़ दें यदि आप AI विशेषज्ञता का समर्थन करने के बजाय प्रतिस्थापन की उम्मीद करते हैं। STADLER कर्मचारियों ने जो समय बचत का अनुभव किया, वह उन लोगों से आया था जो अपनी नौकरियों को अच्छी तरह जानते थे और ChatGPT को सहायक के रूप में इस्तेमाल करते थे, एक विकल्प नहीं। इस नींव के बिना और डेटा सुरक्षा पर बुनियादी ध्यान दिए बिना, परिणाम निराशाजनक होंगे।