ChatGPT अब कार्यक्षेत्र एजेंटों सुविधाएँ
ChatGPT कार्यक्षेत्र एजेंट टीमों की ओर से बहु-चरण कार्यों को निष्पादित करके chatbots से परे जाते हैं। OpenAI के कोडक्स पर निर्मित और क्लाउड में चल रहे, वे मौजूदा apps से जुड़ते हैं, रिपोर्ट संकलित करते हैं, डेटा साफ़ करते हैं , प्रलेखन का मसौदा तैयार करते हैं और कोड कार्यों को संभालते हैं। व्यवस्थापक सुरक्षा के लिए अनुमतियों को नियंत्रित करते हैं तथा बादल निष्पादन बैकग्राउंड में लंबे समय तक चलने वाले काम जारी रखने देता है जिससे वितरित टीमों के लिए प्रत्यायोजन व्यावहारिक हो जाता है.
यदि आपकी टीम प्रत्येक सप्ताह घंटों अलग-अलग उपकरणों में दोहराए जाने वाले कार्यों को एक साथ जोड़ती है, तो ChatGPT के कार्यक्षेत्र एजेंट करीब से देखने लायक हो सकते हैं। OpenAI की कोडेक्स तकनीक पर निर्मित, ये एजेंट मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो लेने के लिए क्लाउड में काम करते हैं, अपने मौजूदा apps से जुड़ते हैं और टीमें नियंत्रित, सुरक्षित तरीके से AI को व्यस्त कार्य सौंप देती हैं। यह लेख बताता है कि कार्यस्थल एजेंट क्या हैं, वे कैसे संचालित होते हैं, और उनका मतलब है कि टीमें कैसे काम करती हैं।
कार्यक्षेत्र एजेंट वास्तव में क्या हैं?
कार्यक्षेत्र एजेंट परिचित chatbot अनुभव से एक कदम आगे हैं. केवल प्रश्नों का उत्तर देने के बजाय, वे आपकी ओर से कार्यों को पूरा करते हैं. हुड के नीचे, वे कोडैक्स पर चलते हैं, जो कि OpenAI के कोडिंग एजेंट के पीछे वही इंजन है, जो उन्हें बहु-चरण समस्याओं के माध्यम से तर्क करने की क्षमता देता है, कोड लिखता और चलाता है, और बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत करता है।
मुख्य विचार प्रत्यायोजन है. इसके बजाय ChatGPT कुछ ड्राफ्ट करने के लिए पूछने और फिर मैन्युअल रूप से अपनी परियोजना ट्रैकर में ले जा रहा है, आप परिणाम का वर्णन करना चाहते हैं और एजेंट बीच में कदम संभाल करते हैं। क्योंकि एजेंटों बादल में चलाने, काम जारी रहता है यहां तक कि जब आप अपने बंद कर देते हैं laptop , और परिणाम आपके लौटने पर आपका इंतजार करें।
वे टीम कार्यप्रवाह में कैसे फिट होते हैं
वास्तविक अपील तब दिखाई देती है जब कई लोग और उपकरण शामिल होते हैं। एक कार्यक्षेत्र एजेंट कनेक्टेड अनुप्रयोगों से जानकारी खींच सकता है, इसे संसाधित कर सकता है और परिणाम को जहां उन्हें जाने की आवश्यकता होती है वहां धक्का दे सकता है। सामान्य उपयोग के मामलों में शामिल हैंः
- विभिन्न परियोजना स्रोतों से स्थिति रिपोर्ट संकलित करना
- स्प्रेडशीट तक पहुंचने से पहले डेटा को साफ़ करना और सारांशित करना
- अपने उपकरणों में गतिविधि के आधार पर प्रलेखन तैयार करना
- रूटीन कोड से संबंधित कार्यों को संभालना जो अन्यथा इंजीनियरों को बाधित करेंगे
चूंकि एजेंट एक स्टैंडअलोन टूल के बजाय आपके कार्यक्षेत्र में काम करता है, टीम पर हर कोई साझा संदर्भ से लाभान्वित होता है। आप प्रत्येक अपने स्वचालन को स्क्रैच से कॉन्फ़िगर नहीं कर रहे हैं.
सुरक्षा और नियंत्रण
स्वचालन पर विचार करने वाली किसी भी टीम के लिए, पहला प्रश्न आमतौर पर सुरक्षा के बारे में होता है और यह वह जगह है जहां कार्यक्षेत्र एजेंट बहुत जोर देते हैं। OpenAI इन एजेंटों को "सुरक्षित रूप से" काम करने का एक तरीका बताता है, जो कुछ व्यावहारिक सुरक्षा में तब्दील हो जाता है।
व्यवस्थापक नियंत्रित करते हैं कि एजेंट क्या एक्सेस कर सकते हैं और वे किन उपकरणों से जुड़ सकते हैं। एजेंटों को कंबल पहुंच के बजाय परिभाषित अनुमतियों के भीतर काम करना पड़ता है, इसलिए टीमें छोटी शुरुआत कर सकती हैं और जैसे-जैसे विश्वास बढ़ता है विस्तार हो सकता है। चूंकि सब कुछ कार्यक्षेत्र के माध्यम से चलता है, गतिविधि व्यक्तिगत खातों में बिखरे हुए नहीं बल्कि संगठन के लिए दिखाई देती है। यह उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है जिनके पास अनुपालन आवश्यकताएं या डेटा हैंडलिंग नीतियां हैं जो अनधिकृत AI उपकरण पर प्रतिबंध लगाती हैं।
उस ने कहा, टीमों को अभी भी समीक्षा करनी चाहिए कि एक एजेंट अपने आउटपुट को स्वीकार करने से पहले क्या करता है, विशेष रूप से संवेदनशील डेटा या ग्राहक-सामग्री वाली सामग्री वाले कार्यों के लिए।
बादल में दौड़ना क्यों मायने रखता है
यह एक तकनीकी फुटनोट की तरह लग सकता है, लेकिन क्लाउड निष्पादन मॉडल बदलता है कि आप एजेंटों के साथ कैसे काम करते हैं। पारंपरिक चैट सत्र समाप्त हो जाता है जब आप टैब बंद कर देते हैं। इसके विपरीत, कार्यक्षेत्र एजेंट पृष्ठभूमि में अपने सौंपे गए कार्य पर काम करता रहता है.
इसके दो व्यावहारिक परिणाम हैं। पहला, लंबे समय तक चलने वाले कार्य जैसे कि एक बड़े dataset को संसाधित करना या बहु-भाग विश्लेषण के माध्यम से काम करना अब आपको अवरुद्ध नहीं करता है या काटने का जोखिम उठाता है। दूसरा, टीम के सदस्य काम की कतार में खड़े हो सकते हैं और बाद में वापस जांच कर सकते हैं, जो स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है कि कैसे वितरित टीमें पहले से ही समय क्षेत्रों में काम करती हैं।
शुरुआत करना
कार्यक्षेत्र एजेंटों को अपनाने के लिए इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। सामान्य दृष्टिकोण इस तरह दिखता हैः
- पुष्टि करें कि आपकी योजना में कार्यक्षेत्र एजेंट सुविधाएँ शामिल हैं और आपके व्यवस्थापक ने उन्हें सक्षम किया है.
- अपनी टीम द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को जोड़ें, एक या दो के साथ शुरू करें।
- किसी कार्य का वर्णन सरल भाषा में करें, जिसमें वांछित परिणाम और कोई बाधाएं भी शामिल हों।
- अंतिम रूप देने या साझा करने से पहले एजेंट के काम की समीक्षा करें।
- अपने निर्देशों पर दोहराएं जैसे ही आप सीखते हैं कि एजेंट क्या अच्छी तरह से संभालता है।
कम जोखिम वाले कार्यों के साथ शुरू करें जबकि आप आत्मविश्वास का निर्माण करते हैं, फिर अधिक प्रभाव वाली कार्यप्रवाह की ओर बढ़ें।
सारांश
कार्यक्षेत्र एजेंटों OpenAI के धक्का का प्रतिनिधित्व करते हैं एक वार्तालाप उपकरण से एक काम टीम में ChatGPT चालू करने के लिए. कोडेक्स द्वारा संचालित और बादल में सुरक्षित रूप से चल रहा है, वे टीमों को जमीन से कस्टम स्वचालन बनाने के बिना अपने मौजूदा उपकरणों पर बहु-चरण कार्य प्रत्यायोजित करने का एक तरीका देते हैं। दोहराव समन्वय में डूबने वाली टीमों के लिए, वे एजेन्टिक AI की खोज शुरू करने का व्यावहारिक स्थान हैं।
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