भाग 2 Transformer वास्तुकला के विकास को वैनिला Transformers से आधुनिक LLMs तक ट्रैक करता है।
यह क्वेरी, कुंजी, मूल्य ध्यान, ऑटोरेग्रेसिव पीढ़ी, KV Cache पुनः उपयोग, GPU मेमोरी वृद्धि और MQA, GQA, MLA को LLM सेवा लागत में कमी के कारण समझाता है।
यह क्वेरी, कुंजी, मूल्य ध्यान, ऑटोरेग्रेसिव पीढ़ी, KV Cache पुनः उपयोग, GPU मेमोरी वृद्धि और MQA, GQA, MLA को LLM सेवा लागत में कमी के कारण समझाता है।