NVIDIA कंपनी डेटा में ग्राउंड एंटरप्राइज एजेंटों के लिए अपने एजेंट टूलकिट का विस्तार करता है

मेटा विवरणः
NVIDIA Agent Toolkit ज्ञान, मॉडल, ओपनशेल और ब्लूप्रिंट के साथ विस्तार करता है ताकि उद्यम डेटा को बनाए रखते हुए कंपनी डेटा पर AI एजेंटों का प्रबंधन कर सकें।

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विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: अमूर्त, मैत्रीपूर्ण चित्रण शैली जो कनेक्टेड डेटा ब्लॉकों, एजेंट पथों और एक सुरक्षित रनटाइम सीमा को दिखाती है, जिसमें कोई वास्तविक लोग नहीं हैं।

NVIDIA Agent Toolkit एंटरप्राइज़ टेक्नोलॉजी टीमों और एजेंट बिल्डरों के लिए है जो चाहते हैं कि open source एजेंट नियंत्रित सीमाओं के भीतर काम करते हुए कंपनी डेटा का उपयोग करें। NVIDIA ने नए टूल के साथ open source का विस्तार किया है ताकि संगठन एजेंटों को अनुकूलित कर सकें, उन्हें निजी डेटा में जमीन दे सकें, उनके कार्यों की निगरानी कर सकें और वे कैसे संचालित हो सकते हैं इसके लिए नियम निर्धारित कर सकें। यह टूलकिट पांच निर्माण ब्लॉकों को एक साथ लाता हैः नया NVIDIA Agent Knowledge Foundation NVIDIA CUDA-X लाइब्रेरी के साथ, NVIDIA खुले मॉडल जिसमें Nemotron Retriever और नया कुमो परिवार शामिल है, NVIDIA OpenShell सुरक्षित एजेंट रनटाइम, NVIDIA NemoClaw सुरक्षित एजंट ब्लूप्रिंट्स, और उपकरण और कौशल जैसे NeMo Relay और NeMo Compass। डिजाइन एक उत्पादन आवश्यकता का पालन करता हैः एजेंट को विकास से तैनाती तक भरोसेमंद रहने के दौरान मॉडलों, डेटा, रन टाइम, उपकरणों और समर्थन हार्नेस को संयोजित करना चाहिए।

कंपनी डेटा को एजेंटों के लिए उपयोगी बनाना

NVIDIA Agent Knowledge फाउंडेशन एजेंटों को सही कंपनी की जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है, यह समझता है कि इसका व्यवसाय के लिए क्या अर्थ है, और भविष्यवाणियां बनाने या अगले निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए इसका उपयोग करें। NVIDIA ने नींव को तैनात किया ताकि कंपनियां इसे डेटा स्थानांतरित किए बिना अपना सकें, मौजूदा वर्कफ़्लो का पुनर्निर्माण कर सकें या शासन नियंत्रण बदल सकें।

फाउंडेशन में NVIDIA CUDA-X लाइब्रेरी शामिल हैंः cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt और cuVS। यह नई ऑटो- Ontology लाइब्रे्री भी जोड़ता है, जो कच्चे कंपनी डेटा को परिचित व्यावसायिक अवधारणाओं जैसे ग्राहकों, उत्पादों और आदेशों में परिवर्तित करता है, फिर उनके संबंधों का मानचित्रण करता है।

मॉडल परत में NVIDIA Nemotron Retriever और Kumo Structured खुले मॉडल शामिल हैंः Kumo Tabular, Kumo Relational, Kumo Time Series और Kumo Forecast. वे उद्यम डेटा पर पुनर्प्राप्ति, प्रश्न उत्तर देने और भविष्यवाणी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

एजेंटों को सुरक्षित सीमाओं के भीतर रखना

OpenShell सुरक्षित रनटाइम सीमा को परिभाषित करता है। यह उद्यमों को यह तय करने देता है कि कौन सा डेटा और क्रियाएं एक एजेंट का उपयोग कर सकती हैं। नेमोक्लो सुरक्षित, विशिष्ट एजेंटों के लिए संदर्भ डिजाइन की आपूर्ति करती है। एजेंट अनुकूलन के लिए नवीनतम नेमोकलॉ ब्लूप्रिंट एजेंट खुफिया में सुधार के लिए चरण-दर-चरण प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, जिससे समय के साथ एजेंट अपने काम में बेहतर हो जाते हैं।

पाठकों के लिए, रनटाइम परत महत्वपूर्ण है क्योंकि उपयोगी एजेंट पर्याप्त नहीं हैं; उन्हें सीमाओं की भी आवश्यकता होती है। open source घटक टीमों को स्टैक का निरीक्षण करने और अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं, जबकि OpenShell और NemoClaw का उद्देश्य सुरक्षित संचालन को बाद के विचार के बजाय एक डिजाइन आवश्यकता बनाना है।

प्रारंभिक उपयोग और रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन लाभ

नया NVIDIA Agent Knowledge Foundation पहले से ही उद्यम तैनाती में दिखाई दे रहा है। NVIDIA की आपूर्ति श्रृंखला संगठन विशेष एजेंटों को तैनात करने, मालिकाना डेटा से कार्रवाई योग्य खुफिया बनाने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने का अनुकूलन करने के लिए NVIDIA Agent Knowledge Foundation, Palantir Foundry, Ontology और एआईपी का उपयोग कर रही है।

डेटाब्रिक्स NVIDIA Kumo Anomaly को Databricks Genie Ontology के साथ जोड़कर संदर्भ-जागरूक एजेंटों को सक्षम करता है। स्नोफ्लेक ग्राहक अधिक पूर्वानुमान क्षमताओं के लिए Snowflake Notebook वातावरण में NVIDIA Kumo Engine और Kumo Relational खुले मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

Nemotron Retriever मॉडल खोज को तेज और अधिक सटीक बनाते हैं। Amazon OpenSearch Service ने embedding मॉडल का उपयोग कम खोज चरणों के साथ प्रासंगिकता में सुधार करने और वस्तुतः कोई अतिरिक्त विलंब नहीं किया। एसएपी की फाइन-ट्यून रीरैंकर लगभग 3 गुना तेजी से चली थी। सेवा अब लगभग एक चौथाई द्वारा विलंबता काटते हुए पुनः रैंकिंग गुणवत्ता में सुधार हुआ है। ज़ूम Zoom AI Services के लिए दस्तावेज़ समझ, खोज प्रासंगিকता और संदर्भ पुनर्प्राप्ति को मजबूत करने के लिए Agent Knowledge Foundation मॉडलों का उपयोग कर रहा है।

NVIDIA एजेंट नॉलेज फाउंडेशन पर निर्माण करने वाली अन्य कंपनियों में Amazon Web Services (AWS), क्लिकहाउस, क्लाउडेरा, कोहेसिटी, डसॉल्ट सिस्टम्स, Dell , इलास्टिक, एक्सा, 880015, नेटएप, ओरेकल, Perplexity , स्टारबर्स्ट और वास्ट डेटा शामिल हैं।

आगे क्या देखना है

NVIDIA पाठकों को अपनी यूरोप घोषणाओं और उत्पादन में विशेष एजेंटों के निर्माण, तैनाती और अनुकूलन पर GTC Berlin सत्र की ओर इशारा करता है। विस्तारित टूलकिट एंटरप्राइज़ एजेंट्स के लिए एक व्यावहारिक अगला कदम इंगित करता हैः उन्हें कंपनी डेटा से कनेक्ट करें, फिर उन्हें रनटाइम और पुनः प्रयोज्य ब्लूप्रिंट के साथ नियंत्रित करें। जो टीम पहले से ही Palantir, Databricks, Snowflake, AWS या अन्य नामित बिल्डरों के साथ काम कर रही हैं, वे प्रत्यक्ष प्रासंगिकता देख सकते हैं, क्योंकि घोषणा मौजूदा डेटा और उत्पादन वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करने के बजाय उनकी जगह लेने पर केंद्रित है।