Jev का उपयोग कर एक किफायती और भरोसेमंद मॉडल router बनाना
यह मार्गदर्शिका बताती है कि क्यों मॉडल रूटिंग एक देर से चरण के बजाय प्रारंभिक वास्तुकला निर्णय होना चाहिए। इसमें सस्ते, विश्वसनीय router का निर्माण करने के लिए एक व्यावहारिक चेकलिस्ट की रूपरेखा दी गई हैः अनुरोधों को वर्गीकृत करें, एक छोटे उम्मीदवार सेट को बनाए रखें, विस्तार और पुनः प्रयास नीतियों को परिभाषित करें, और लंबाई, संरचना, सुरक्षा और उपयोगिता के लिए आउटपुट को मान्य करें। लक्ष्य हमेशा सबसे सस्ता मॉडल नहीं होता है, लेकिन कम लागत वाला पथ जो विलंबता और विश्वसनीयता को संरक्षित करते हुए गुणवत्ता वाले फर्श को पूरा करता है।
मुख्य जानकारी
- मॉडल रूटिंग चुनता है कि कौन सा भाषा मॉडल प्रत्येक अनुरोध को संभालता है, इसे एक मुख्य वास्तुकला निर्णय बनाता है जो लागत, विलंबता, गुणवत्ता, गोपनीयता और विश्वसनीयता को प्रभावित करता है।
- एक सस्ता, विश्वसनीय राउटर को हमेशा सबसे कम लागत वाले मॉडल का चयन नहीं करना चाहिए; इसे सबसे कम कीमत वाला मार्ग चुनना चाहिए जो अभी भी परिभाषित गुणवत्ता के फर्श को पूरा करता है।
- व्यावहारिक राउटरों को अनुरोध वर्गीकरण, उम्मीदवार मॉडल के एक छोटे सेट, स्पष्ट वृद्धि नीतियों और उपयोगकर्ताओं को आउटपुट वापस करने से पहले सत्यापन जांच की आवश्यकता होती है।
- जेव या इसी तरह के उपकरणों के साथ निर्माण अनुकूलन लक्ष्य को परिभाषित करके शुरू होता है, एक संकीर्ण उपयोग मामले पर ध्यान केंद्रित करना और वास्तविक बचत और विफलताओं की निगरानी करने के लिए रूटिंग निर्णयों को लॉगिंग / रीप्ले करना।
मेटा विवरणः जेव के साथ सस्ते, विश्वसनीय मॉडल राउटर बनाने पर एक Towards Data Science पोस्ट बताता है कि क्यों रूटिंग बिल्डरों के लिए मुख्य डिजाइन विकल्प हो सकता है।
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मॉडल रूटिंग यह चुनने का अभ्यास है कि कौन सा भाषा मॉडल या AI सेवा प्रत्येक अनुरोध को एक ही मॉडल में भेजने के बजाय, हर अनुरोध को संभालती है। यह गाइड डेवलपर्स, प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरों और उत्पाद लीड के लिए है जो विश्वसनीयता को देर से चरण पैच के रूप में व्यवहार किए बिना लागत कम रखना चाहते हैं। How to Build a Cheap, Yet Reliable Model Router With Jev 89 शीर्षक वाली पोस्ट पहली बार Towards Data Science पर दिखाई दी, और इसके हेडलाइन में तर्क दिया गया है कि मॉडल राउटिंग अंततः सिस्टम एन्हांसमेंट की बजाए डिजाइन विकल्प हो सकता है। स्रोत अंश प्रकाशन तिथि या पूर्ण कार्यान्वयन विवरण नहीं देता है, इसलिए निम्नलिखित एक व्यावहारिक चेकलिस्ट है जो लेखs को लक्ष्य पथ में बदल देती है जिसे पाठक जेवी या किसी भी तुलनीय राउटर के साथ परीक्षण कर सकते हैं।
क्यों रूटिंग एक वास्तुकला निर्णय बन रहा है
कई टीमें पहले एक साइड फीचर के रूप में रूटिंग का सामना करती हैंः यदि कोई प्रदाता धीमा है, तो लागत डैशबोर्ड या आंतरिक गेटवे के अंदर एक छिपा हुआ स्विच। यह दृष्टिकोण तब तक काम करता है जब तक कि सिस्टम में कई मॉडल, कई टास्क प्रकार और कई उपयोगकर्ता समूह नहीं होते हैं। उस बिंदु पर, रूटिंग अब रैपर नहीं है। यह विलंबता, गुणवत्ता, खर्च, गोपनीयता मुद्रा और यहां तक कि उत्पाद दायरे को बदल देता है। एक अच्छा राउटर तय कर सकता है कि क्या एप्लिकेशन से पहले ही कॉल करने के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले अनुरोध छोटे स्थानीय मॉडल, सस्ते होस्ट किए गए मॉडल या मजबूत भुगतान वाले मॉडल पर जाना चाहिए।
एक सस्ते, फिर भी विश्वसनीय राउटर का मूल्य यह है कि यह व्यापार को दृश्यमान बनाता है। सस्ता आमतौर पर कम कीमत वाले अनुमान, छोटे संदर्भ, तेज प्रतिक्रियाओं या अधिक पूर्वानुमेय बिलिंग का मतलब होता है। भरोसेमंद का अर्थ है कि रूटर को चुपचाप कमजोर मॉडल के लिए कठिन अनुरोध नहीं भेजना चाहिए, या जब एक सस्ता होगा तो महंगे मॉडल को आसान अनुरोध भेजें। लक्ष्य हर बार सबसे सस्ता रास्ता ढूंढना नहीं है। लक्ष्य सबसे कम लागत वाला मार्ग खोजना है जो अभी भी गुणवत्ता की मंजिल से मिलता है।
एक सस्ता, विश्वसनीय राउटर क्या करना चाहिए
एक उपयोगी राउटर को स्पष्ट कार्यों की एक छोटी संख्या की आवश्यकता होती है। सबसे पहले, इसे अनुरोध को वर्गीकृत करने का एक तरीका चाहिए। वर्गीकरण कार्य प्रकार के रूप में सरल हो सकता है, अपेक्षित आउटपुट लंबाई, सुरक्षा जोखिम और उपयोगकर्ता के पास भुगतान योजना है या नहीं। यह एक विशाल मशीन लर्निंग क्लासिफायर होने की आवश्यकता नहीं है। कुछ नियम ट्रैफ़िक के बड़े हिस्से को कवर कर सकते हैं।
दूसरा, इसे उम्मीदवार मॉडल की आवश्यकता होती है। उम्मीदवार सेट जानबूझकर छोटा होना चाहिए। एक राउटर जो दर्जनों मॉडलों में से चुनता है उसे परीक्षण करना और डिबग करना मुश्किल हो जाता है। एक व्यावहारिक सेट में कठिन अनुरोधों के लिए एक तेज़ कम लागत वाला मॉडल, एक संतुलित मॉडल और एक मजबूत मॉडल शामिल हो सकता है। If Jev वह उपकरण है जिसका उपयोग रूटर बनाने के लिए किया जा रहा है, सटीक मॉडल सूची पाठक के प्रदाताओं और खाता सेटिंग्स पर निर्भर करेगी; लेख का शीर्षक कीमतें या समर्थित मॉडल निर्दिष्ट नहीं करता है।
तीसरा, इसे एक निर्णय नीति की आवश्यकता है। इस नीति को ऐसे प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए जैसेः अनुरोध कब बढ़ाया जाता है? यदि पहला मॉडल टाइमआउट लौटाता है तो क्या होता है? राउटर को कैश्ड जवाब का उपयोग कब करना चाहिए? जब यह मना कर दे या मानव को सौंप दें? सादे भाषा में लिखी गई नीति कई सेवाओं पर फैले छिपे हुए तर्क से बनाए रखना आसान है।
चौथा, इसे विश्वसनीयता जांच की आवश्यकता होती है। एक राउटर प्रतिक्रिया गुणवत्ता को मापकर विश्वसनीयता में सुधार कर सकता है, न कि केवल प्रतिक्रिया सफलता। यदि आउटपुट खाली, ट्रंक किए गए, ऑफ-टॉपिक या संरचित प्रारूप चेक में विफल रहता है तो मॉडल से सफल प्रतिक्रिया पर्याप्त नहीं है। कई ऐप्स के लिए, एक साधारण सत्यापनकर्ता पर्याप्त हैः उत्तर में आवश्यक फ़ील्ड शामिल होने चाहिए, लंबाई सीमा के भीतर रहना चाहिए और उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने से पहले एक बुनियादी सुरक्षा फिल्टर पास करना होगा।
जेव के आसपास राउटर बनाना: एक व्यावहारिक अनुक्रम
- कोड लिखने से पहले रूटिंग उद्देश्य को परिभाषित करें। यह लिखें कि राउटर क्या अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा है: प्रति सफल कार्य लागत, औसत विलंबता, त्रुटि दर या उपयोगकर्ता-दृश्यमान गुणवत्ता। एक सस्ता राउट जो मुख्य लक्ष्य को याद करता है वह पुनः प्रयासों और खराब आउटपुट के माध्यम से छिपी हुई लागत बना सकता है।
- आप पहले से ही जानते हैं कि यातायात के साथ शुरू करें. हर संभव उपयोग मामले के लिए एक राउटर का निर्माण न करें. एक संकीर्ण स्लाइस चुनें: लघु प्रश्न उत्तर, सारांश, निष्कर्षण, कोड सहायता, या समर्थन प्रतिक्रियाएं। संकुचित स्लाइसेस रूटिंग नियमों को परीक्षण करने में आसान बनाते हैं।
- उम्मीदवार मॉडल की एक छोटी सूची बनाएं। एक सस्ते मॉडल, एक मध्यम मॉडल और एक उच्च क्षमता वाले मॉडल का उपयोग करें। टीम के लिए नामों, सीमाओं और मूल्य निर्धारण को दृश्यमान रखें। राउटर को ऐसे मॉडल चुनने न दें जिनकी निगरानी कोई नहीं कर सकता है।
- एक प्रथम-पास अनुरोध लेबल बनाएँ. हल्के संकेतों का उपयोग करें: इनपुट लंबाई, अनुरोधित आउटपुट प्रारूप, कोड की उपस्थिति, व्यक्तिगत डेटा, कार्य श्रेणी या उपयोगकर्ता योजना की उपस्थिति। पहला पास तेज़ और सस्ता होना चाहिए। यदि लेबल अनिश्चित है, तो अनुमान लगाने के बजाय बढ़ें।
- एस्केलेशन पथ जोड़ें. एक विश्वसनीय राउटर को जरूरत पड़ने पर अनुरोधों को ऊपर की ओर ले जाना चाहिए। यदि सस्ता मॉडल सत्यापन जांच में विफल रहता है, तो रूटर अगले मॉडल का प्रयास कर सकता है। अगर कोई अनुरोध उच्च जोखिम वाला होता है, तब रूटर पूरी तरह से सस्ते मार्ग को छोड़ सकता है.
- मॉडल और उपयोगकर्ता के बीच वैधता डालें। एक उत्तर वापस करने से पहले, आउटपुट आकार और बुनियादी गुणवत्ता की जांच करें। यह स्कीमा जाँच, कुंजी शब्द जांच, लंबाई जांच या एक छोटा परीक्षण सेट हो सकता है। सत्यापन वह जगह है जहाँ सस्ताpred होना बंद हो जाता है अप्रत्याशित
- प्रत्येक रूटिंग निर्णय को लॉग करें. लेबल, चुने हुए मॉडल, फॉलबैक कारण, विलंबता, लागत अनुमान और सत्यापन परिणाम संग्रहीत करें। लॉग्स टीमों को यह देखने की अनुमति देते हैं कि क्या राउटर पैसे बचा रहा है या बस विफलताओं को छिपा रहा है।
- परिवर्तन के बाद पुराने अनुरोधों को फिर से चलाएँ. जब प्रॉम्प्ट, मॉडल या रूटिंग नियम बदलता है, तो सुरक्षित अनुरोधों का एक निश्चित सेट पुनः चलाएं. लागत, विलंबता और सत्यापन विफलताओं की तुलना करें. यह केवल लाइव ट्रैफ़िक से न्याय करने से अधिक उपयोगी है।
- एक सरल मैनुअल ओवरराइड रखें. कुछ उपयोगकर्ताओं या कार्यों को गारंटीकृत मार्ग की आवश्यकता होती है. ओवरराइटिंग राउटर को ब्लैक बॉक्स बनने से रोकती है और टीम को समस्याओं को अलग करने का एक तरीका देती है।
- उत्पाद सतह के रूप में राउटर की समीक्षा करें. एक रूटिंग प्रणाली उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करती है। यदि यह कमजोर मॉडल के लिए बहुत सारे अनुरोध भेजता है, तो उत्पाद अविश्वसनीय लगता है। अगर यह अक्सर बढ़ जाता है, उत्पाद महंगा महसूस करता है। सही संतुलन मापा जाता है न कि अनुमान लगाया गया।
Towards Data Science कोण का मतलब टीमों के लिए क्या है
यदि रूटिंग एक डिजाइन विकल्प है, तो टीमें जल्दी तय कर सकती हैं कि कौन से कार्य सस्ते हैंडलिंग प्राप्त करते हैं, कौन से कार्यों को सावधानीपूर्वक संभालने की आवश्यकता होती है, और किन कार्यों को मानव समीक्षा की जरूरत होती है। अगर रूटिंग केवल एक प्रणाली संवर्धन है, यह देर से पहुंचने का रुझान रखता है, आवेदन के बाद पहले से ही एक मॉडल, एक प्रदाता या एक मूल्य बिंदु के बारे में धारणाएं बनाई गई हैं।
पाठकों के लिए, व्यावहारिक टेकअवे यह है कि राउटर को समझने योग्य होना चाहिए। एक अच्छे राउटिंग को एक छोटे दस्तावेज़ में समझाया जा सकता हैः कौन से अनुरोध कहां जाते हैं, क्यों और क्या होता है जब पहली पसंद विफल हो जाती है। वह दस्तावेज एक चालाक लेकिन अपारदर्शी चयन प्रणाली की तुलना में अधिक मूल्यवान बन जाता है। यह गैर-इंजीनियरों, जैसे उत्पाद प्रबंधकों और समर्थन लीड, हर मॉडल कॉल का निरीक्षण किए बिना लागत-गुणवत्ता समझौता देखने में भी मदद करता है।
आम गलतियाँ
रूटिंग को एक बार की स्थापना के रूप में व्यवहार करना. जब संकेत, उपयोगकर्ता यातायात और मॉडल उपलब्धता बदलती है तो रूटिंग नियम बह जाते हैं। राउटर को आवधिक समीक्षा की आवश्यकता होती है.
सस्ते मार्ग को चुनने के लिए केवल मूल्य का उपयोग करना. एक सस्ता मॉडल अधिक पुनः प्रयास, अधिक सत्यापन विफलताओं और अधिक मानव समर्थन बना सकता है। सबसे अच्छा रास्ता सबसे सस्ता तरीका है जो गुणवत्ता फर्श से मिलता है.
राउटर को विफलताओं को छिपाने की अनुमति देना. यदि कोई अनुरोध डाउनग्रेड किया जाता है और असफल होता है, तो सिस्टम को क्यों रिकॉर्ड करना चाहिए। साइलेंट फॉलबैक घटनाओं का निदान करने के लिए कठिन बनाते हैं।
एक सत्यापन परत को छोड़ना. जांच के बिना, राउटर आत्मविश्वास से खराब आउटपुट प्रदान कर सकता है। प्रमाणीकरण "तेज" और "विश्वसनीय" के बीच का अंतर है।
एक बार में बहुत अधिक उम्मीदवार मॉडल बनाना। छोटे, अच्छी तरह से परीक्षण किए गए सेट को बनाए रखना आसान और निरीक्षण करना सस्ता है।
कोई स्पष्ट एस्केलेशन नियम नहीं. टीमों को यह जानने की जरूरत है कि कब एक अनुरोध सस्ते मॉडल से मजबूत मॉडल में जाना चाहिए, उस निर्णय को आकस्मिक सीमाओं पर न छोड़ें।
गोपनीयता और डेटा प्रवाह की उपेक्षा करना. कुछ रूटिंग विकल्प विभिन्न प्रदाताओं को डेटा स्थानांतरित करते हैं. यह एक स्पष्ट डिजाइन निर्णय होना चाहिए, लागत नियम का दुष्प्रभाव नहीं।
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