कैसे ओमियो वार्तालाप यात्रा के भविष्य को आकार दे रहा है

यह कहानी क्या है?

यदि आप इस बारे में उत्सुक हैं कि ट्रैवल कंपनियां वास्तव में AI को कैसे काम पर रखती हैं - न केवल मार्केटिंग कॉपी में, बल्कि वास्तविक उत्पादों में-ओमियो की कहानी आपके समय के लायक है। Omio, यात्रा बुकिंग प्लेटफ़ॉर्म जो लोगों को यूरोप और उससे आगे ट्रेनों, बसों, उड़ानों और नौकाओं की तुलना करने और बुक करने देता है, OpenAI के साथ मिलकर काम कर रहा है ताकि वह ग्राहकों को क्या प्रदान करता है और आंतरिक रूप से उन प्रस्तावों का निर्माण कैसे करे। इस लेख में, आप सीखेंगे कि ओमीओ वार्तालाप यात्रा सहायता के लिए ओपनएआई तकनीक का उपयोग कैसे करता है, यह अपनी स्वयं की विकास प्रक्रिया को कैसे गति देता है और किसी कंपनी के लिए खुद को एआई-नेटिव के रूप में फिर से आविष्कार करने का क्या अर्थ है। यह उत्पाद प्रबंधकों, डेवलपर्स, संस्थापकों और व्यावहारिक उद्यम AI अपनाने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए है।

यात्रा की योजना बनाना

बुकिंग यात्रा परंपरागत रूप से एक कठोर अनुभव रहा है: फॉर्म भरें, सूची में से चुनें, चेकआउट के माध्यम से क्लिक करें। ओमियो कुछ ऐसा चाहता था जो किसी जानकार दोस्त से बात करने जैसा महसूस करता हो। ओपनएआई मॉडल का उपयोग करते हुए, कंपनी ने वार्तालाप इंटरफेस विकसित किए हैं जो यात्रियों को सादे भाषा में उनकी आवश्यकताओं का वर्णन करने की अनुमति देते हैं - जैसे "मुझे शुक्रवार दोपहर को बर्लिन से प्राग तक जाने की जरूरत है, जितना संभव हो उतना सस्ता" और प्रासंगिक, बुक करने योग्य विकल्प प्राप्त करें।

यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यात्रा नियोजन स्वाभाविक रूप से अव्यवस्थित है। लोगों के पास अस्पष्ट प्रतिबंध, योजनाओं को बदलना और मार्गों और कीमतों के बारे में प्रश्न हैं जो खोज फ़िल्टर में अच्छी तरह से फिट नहीं होते हैं। एक भाषा मॉडल इन खुले-अंत वाले अनुरोधों की व्याख्या कर सकता है, अनुवर्ती कार्यों को स्पष्ट करने के लिए पूछ सकता है और अराजक मानव इरादे को संरचित खोज क्वेरी में अनुवादित करता है जिसे ओमियो की बुकिंग सिस्टम वास्तव में पूरा कर सकती है।

वार्तालाप दृष्टिकोण भी बीच के क्षणों में मदद करता हैः किराया नियमों की व्याख्या करना, जब एक प्रत्यक्ष मार्ग बिक जाता है तो विकल्प का सुझाव देना या उन उपयोगकर्ताओं की सहायता करना जो सुनिश्चित नहीं हैं कि कौन सा स्टेशन या हवाई अड्डा उनकी यात्रा के लिए सबसे अधिक समझ में आता है।

ओमियो कैसे उत्पादों का निर्माण करता है

दूसरा बड़ा टुकड़ा आंतरिक है। Omio ने अपनी वेबसाइट पर सिर्फ एक चैटबॉट नहीं लगाया है; इसने अपने सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में OpenAI उपकरण बुना हुआ है। कई इंजीनियरिंग संगठनों की तरह, कंपनी कोड लिखने, समीक्षा करने और रीफैक्टरिंग को तेज करने के लिए AI कोडिंग सहायकों का उपयोग करती है।

रिपोर्ट किए गए लाभ एक परिचित पैटर्न का पालन करते हैंः डेवलपर्स बॉयलरप्लेट और रूटीन कार्यों पर कम समय बिताते हैं, नए टीम के सदस्य सहयोगियों की प्रतीक्षा करने के बजाय AI टूल से सवाल पूछकर तेजी से गति प्राप्त कर सकते हैं, और टीमें अधिक तेज़ी से प्रोटोटाइप सुविधाएँ बना सकती हैं। जब आपका उत्पाद लोगों को यात्राओं की योजना बनाने में मदद करता है, तो आपके इंजीनियरों को जल्दी स्थानांतरित करना सीधे यात्रियों के लिए शिपिंग सुधार में अनुवादित होता है।

आंतरिक ज्ञान का भी मामला है. बड़ी कंपनियां दस्तावेजों के पहाड़ों को जमा करती हैं, और उनके अंदर सही जवाब ढूंढना अक्सर धीमा होता है। एआई-संचालित सहायक मांग पर प्रासंगिक आंतरिक जानकारी की सतह कर सकते हैं, जो विभागों में घर्षण को कम करता है, न केवल इंजीनियरिंग में।

एआई-Native Company बनना

शायद Omio की कहानी का सबसे दिलचस्प हिस्सा इसके पीछे महत्वाकांक्षा है: एक एआई-मूल कंपनी बनने के लिए। यह वाक्यांश बहुत फेंक दिया जाता है, लेकिन व्यवहार में इसका मतलब संगठन कैसे सोचता है और संचालित करता है ताकि AI एक ऐड-ऑन नहीं है -यह एक नींव है

ओमियो के लिए, इसमें परिवर्तन के लिए कार्यकारी स्तर की प्रतिबद्धता शामिल है, कर्मचारियों को अपने दैनिक वर्कफ़्लो में AI उपकरणों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करना और कोर उत्पाद अनुभवों पर पुनर्विचार करना जो कि AI संभव बनाता है। यह पूछने के बजाय "हम मौजूदा सुविधाओं के लिए AI कहां जोड़ सकते हैं? ", कंपनी पूछ रही है" अगर हम इसे आज बनाएंगे तो यह उत्पाद कैसा दिखेगा?

इस प्रकार की सांस्कृतिक परिवर्तन अक्सर तकनीकी से अधिक कठिन होती है। चैटजीपीटी और ओपनएआई API जैसे उपकरण लगभग किसी के लिए भी सुलभ हैं, लेकिन एक पूरी कंपनी को अपनी आदतों को वास्तविक रूप से बदलने के लिए - यह कैसे लिखता है, योजना बनाता है, कोड करता है, और ग्राहकों की सेवा करता है - नेतृत्व से निरंतर प्रयास लेता है और टीमों में खरीदारी करता है।

यह तरीका क्यों अच्छा लगता है?

ओमियो की यात्रा कुछ ऐसे सबक दिखाती है जो यात्रा से परे भी लागू होते हैंः

1. वास्तविक उपयोगकर्ता दर्द के साथ शुरू करें। वार्तालाप बुकिंग काम करती है क्योंकि यात्रा की योजना वास्तव में बातचीत पर आधारित होती है। प्रौद्योगिकी समस्या के अनुरूप होती है बजाय इसके कि उसे मजबूर किया जाए।
2. Use AI दो दिशाओं में. ग्राहक-उन्मुख विशेषताएं सुर्खियों में आती हैं, लेकिन आंतरिक उत्पादकता लाभ अक्सर मूल्य को तेजी से और कम जोखिम के साथ वितरित करते हैं।
3. नेतृत्व को इसे चलाना होगा। Becoming AI-मूल एक नीचे की ओर प्रयोग नहीं है; यह कंपनी-व्यापी repositioning कि ऊपर से प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है.
4. उच्च जोखिम वाले कदमों के लिए मनुष्यों को लूप में रखें। AI अनुशंसा और व्याख्या कर सकते हैं, लेकिन बुकिंग, भुगतान और समर्थन वृद्धि अभी भी सावधानीपूर्वक पर्यवेक्षण और मानव सहायता के लिए स्पष्ट मार्गों से लाभान्वित होती है।

यह एक यथार्थवादी उदाहरण भी है। इस पैमाने पर Adopting AI चुनौतियों के साथ आता है - लागत का प्रबंधन, यात्रा जानकारी की सटीकता सुनिश्चित करना, एज मामलों को संभालना और गोपनीयता अपेक्षाओं को पूरा करना। ओमियो जैसी कंपनियां इन्हें पीछे हटने के कारणों के बजाय चल रही इंजीनियरिंग समस्याओं के रूप में मानती हैं।

बड़ी तस्वीर

OpenAI के साथ Omio की साझेदारी एक व्यापक लहर का हिस्सा हैः यात्रा उन उद्योगों में से एक है जहां बड़े भाषा मॉडल स्वाभाविक रूप से फिट होते हैं, क्योंकि डोमेन जानकारी-भारी, वार्तालाप और वैयक्तिकरण अवसरों से भरा होता है। अधिक बुकिंग प्लेटफॉर्म, एयरलाइंस और रेल ऑपरेटरों को समान रास्तों का पालन करने की उम्मीद करें - कुछ ओपनएआई पर निर्माण करते हैं, अन्य प्रतिस्पर्धी मॉडलों पर।

उद्यम AI को अपनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए, ओमियो एक उपयोगी टेम्पलेट प्रदान करता हैः वास्तविक ग्राहक समस्या चुनें, उत्पाद और प्रक्रिया दोनों में सुधार करने के लिए AI का उपयोग करें, और सतह-स्तरीय प्रयोगों की बजाय संगठनात्मक परिवर्तन पर प्रतिबद्ध हों।