AI काम के लिए

NTT DATA Group कोडेक्स का उपयोग करके घटना जांच समय 30 मिनट तक कम कर देता है

NTT DATA Group ने रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करने और तकनीकी समस्या निवारण में तेजी लाने के लिए लगभग 9,000 कर्मचारियों पर ChatGPT एंटरप्राइज और कोडेक्स तैनात किए। कंपनी की रिपोर्ट है कि घटना विश्लेषण का समय लगभग 30 मिनट तक कम हो गया है। मजबूत सुरक्षा नियंत्रणों और व्यापक पहुंच के साथ एक एकल उद्यम-ग्रेड प्लेटफॉर्म का उपयोग करके, NTT DATA ने AI के उपयोग को मानकीकृत किया, संवेदनशील डेटा की रक्षा की, और अन्य संगठनों के लिए पाठ प्रदान करते हुए उत्पादकता में मापने योग्य लाभ प्राप्त किया।

यदि आप उत्सुक हैं कि बड़े उद्यम वास्तव में AI को पैमाने पर काम करने के लिए कैसे डालते हैं, तो NTT DATA Group एक उपयोगी उदाहरण प्रदान करता है। कंपनी ने लगभग 9,000 कर्मचारियों की कार्यबल में ChatGPT एंटरप्राइज और कोडक्स को तैनात किया है, जिसका उद्देश्य रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करना, तकनीकी समस्या निवारण में तेजी लाना और AI अपनाने के लिए एक सुरक्षित, कंपनी-व्यापी दृष्टिकोण बनाना है। यह लेख टूट जाता है जिसमें रोलआउट शामिल होता है, अब तक NTT DATA रिपोर्टों का परिणाम, और अन्य संगठन इससे क्या सीख सकते हैं।

एनटीटी डेटा ने एंटरप्राइज-ग्रेड AI प्लेटफॉर्म क्यों चुना

एक वैश्विक आईटी सेवा कंपनी के लिए, कर्मचारियों को अपने दम पर उपभोक्ता AI उपकरण का उपयोग करने देना वास्तविक जोखिम पैदा करता हैः संवेदनशील डेटा लीक हो सकता है, और कोई सुसंगत शासन नहीं होगा। 880003 ने इसे अपनाकर संबोधित किया ChatGPT एंटरप्राइज, OpenAI के सहायक का व्यवसाय-केंद्रित संस्करण, जो मुफ्त या उपभोक्ता उत्पादों की तुलना में मजबूत डेटा सुरक्षा और प्रशासनिक नियंत्रण प्रदान करता है।

लक्ष्य कभी भी JUST प्रयोग नहीं था. हजारों कर्मचारियों को एक ही अनुमोदित मंच तक पहुंच देकर, कंपनी मानकीकृत कर सकती है कि AI का उपयोग कैसे किया जाता है, जानकारी सुरक्षित रखें और उत्पादकता पर वास्तविक प्रभाव को मापें।

कंपनी भर में रोजमर्रा के काम को स्वचालित करना

ChatGPT एंटरप्राइज़ का उपयोग करने वाले 9,000 कर्मचारियों के साथ, कार्यों की गुंजाइश व्यापक है। कर्मचारी दस्तावेजों को प्रारूपित करने, जानकारी संक्षेप में प्रस्तुत करने, सामग्री का अनुवाद करने और नियमित संचार कार्य को संभालने के लिए सहायक का उपयोग करते हैं जो परंपरागत रूप से हर हफ्ते घंटे खाते हैं।

यह विचार सरल हैः जब AI द्वारा दोहराए जाने वाले लेखन और अनुसंधान कार्यों को संभाला जाता है, तो कर्मचारी निर्णय-भारी कार्य पर अधिक समय बिता सकते हैं जिसके लिए वास्तव में मानव विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। क्योंकि हर कोई एक ही उद्यम मंच का उपयोग करता है, आईटी टीमें दर्जनों अनौपचारिक उपकरणों की निगरानी के बिना उपयोग की निगरानी कर सकती हैं और सुरक्षा मानकों को बनाए रख सकती हैं।

घटना विश्लेषण समय को 30 मिनट तक कम करना

सबसे उल्लेखनीय परिणामों में से एक तकनीकी संचालन शामिल हैं। NTT DATA रिपोर्ट करता है कि घटना विश्लेषण - प्रणाली समस्याओं का निदान करने की प्रक्रिया - को लगभग 30 मिनट तक कम कर दिया गया है, जिसमें AI समर्थन का उपयोग किया जाता है। आईटी ऑपरेशंस टीमों के लिए, तेज दुर्घटना विश्लेषण का मतलब है कम डाउनटाइम, त्वरित फिक्स और संबंधित इंजीनियरों पर कम तनाव।

कंपनी ChatGPT एंटरप्राइज़ को कोडैक्स के साथ जोड़ती है, जो OpenAI का कोडिंग-केंद्रित मॉडल है, जिससे इंजीनियरों को अधिक कुशलता से कोड के साथ काम करने में मदद मिलती है। कॉडैक्स कोडबेस को समझने, स्क्रिप्ट उत्पन्न करने और उस प्रकार की तकनीकी जांच का समर्थन करने में सहायता कर सकता है जिसकी घटना प्रतिक्रिया मांग करती है।

यह एंटरप्राइज़ आईटी में AI के मूल्य का एक व्यावहारिक चित्रण हैः लाभ चमकदार नहीं है, यह सिर्फ इतना है कि धीमी, मैनुअल डायग्नोस्टिक प्रक्रिया नाटकीय रूप से तेज हो जाती है।

स्केलिंग AI गोद लेने सुरक्षित रूप से

NTT DATA के दृष्टिकोण में इस बात पर जोर दिया गया है कि: यह एक तकनीकी चुनौती की तरह ही संगठनात्मक भी है।

  • एक एकल अनुमोदित मंच बिखरे हुए व्यक्तिगत खातों के बजाय, जो डेटा हैंडलिंग को सुसंगत और ऑडिट करने योग्य रखता है।
  • उद्यम सुरक्षा विशेषताएं, जिसमें नियंत्रण शामिल हैं जो कंपनी के डेटा का उपयोग बाहरी मॉडलों को प्रशिक्षित करने से रोकते हैं।
  • व्यापक पहुंच, ताकि AI एक छोटी नवाचार टीम तक सीमित न हो, बल्कि पूरे संगठन में दैनिक कार्य का हिस्सा बन जाए।

यह संयोजन-व्यापक पहुंच और सख्त शासन-एक गंभीर उद्यम AI कार्यक्रम को एक पायलट परियोजना से अलग करता है जो कभी स्केल नहीं करती।

अन्य कंपनियां क्या सीख सकती हैं

NTT DATA का मामला कुछ हस्तांतरणीय सबक सुझाता हैः

  1. सुरक्षा और शासन से शुरू करें, JUST सुविधाओं के साथ नहीं। एंटरप्राइज़-ग्रेड नियंत्रणों ने पहले स्थान पर व्यापक तैनाती को संभव बनाया।
  2. मापनीय दर्द बिंदुओं को लक्षित करें। घटना विश्लेषण को 30 मिनट तक कम करना एक ठोस, मात्रात्मक परिणाम है न कि अस्पष्ट "उत्पादकता लाभ"।
  3. Give AI सभी के लिए, नहीं JUST इंजीनियरों. 9,000 उपयोगकर्ताओं के साथ, मूल्य कई छोटे समय की बचत में जमा होता है, कुछ शानदार नहीं।
  4. सामान्य सहायकों को विशेष औजारों के साथ जोड़े। ChatGPT एंटरप्राइज़ रोजमर्रा के कार्यों को संभालता है जबकि कोडैक्स तकनीकी कार्य का समर्थन करता है, जो सही उपकरण को सही काम से मेल खाता है।

इस पैमाने पर परिणाम अभी भी अपेक्षाकृत दुर्लभ हैं, और परिणाम संगठन के अनुसार अलग-अलग होंगे। लेकिन NTT DATA का अनुभव दिखाता है कि सही मंच और एक स्पष्ट संरचना के साथ, बड़े पैमाने पर AI अपनाने से सुरक्षा और गति दोनों प्रदान की जा सकती है।

मेटा विवरणः NTT DATA कैसे ChatGPT एंटरप्राइज और कोडेक्स का उपयोग करता है, जो 9,000 कर्मचारियों में काम को स्वचालित करने, घटना विश्लेषण की गति बढ़ाने और सुरक्षित रूप से AI को स्केल करने के लिए होता है।

टैगः ChatGPT एंटरप्राइज, OpenAI , एनटीटी DATA, उद्यम AI, कोड

विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: (अंग्रेज़ी में) ">"</string> एक कार्यालय भवन का मित्रवत अमूर्त चित्रण जो चमकते नेटवर्क नोड्स और चैट बुलबुले से जुड़ा हुआ है, नरम नीले और हरे रंग में, कंपनी-व्यापी AI सुरक्षित गोद लेने का सुझाव देता है - कोई लोग नहीं, कोई लोगो नहीं, न ही पाठ।

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